Details

Статья анализирует возможности поисковых и аналитических технологий Национального корпуса русского языка (НКРЯ). При рассмотрении лексической группы с устойчивыми семантико-грамматическими признаками исследователь не всегда обладает возможностью неограниченного поиска корпусного материала. Лексико-грамматический поиск НКРЯ не позволяет осуществить отбор глаголов по семантическому признаку "цвет", однако рассматриваемые в исследовании инструменты, например "Портрет слова", позволяют частично компенсировать этот пробел. Сервис может быть использован для отбора лексики, появляющейся в однородных контекстах, установления её семантической близости, определения семантико-грамматических признаков, которые могут лечь в основу усложнённого запроса в корпус. В результате исследования получена эмпирическая база для анализа глаголов становления цвета: определены ассоциативные поля для выбранных глаголов, их семантическая близость и сочетаемость на основе коллокатов, выделены грамматические и семантические признаки, по которым может корректироваться поиск единиц данной группы лексики в НКРЯ. Выявлено, что при разметке НКРЯ выделяется больше критериев, чем это доступно в лексико-грамматическом поиске, что позволяет наметить вектор дальнейшего развития корпуса.

The paper looks into the searching potential of Russian National Corpus (RNC). Investigating the lexical group with constant semantical and grammatical features, researchers are to rely on corpus search technologies, the corpus offering rather limited application. Lemmas and tags of RNC search don’t include colour as a search tag for verbs so this function is passed to the instruments referred to in the research suggested, for example, "Word at glance". The service can be used to select lexical units featuring in homogeneous contexts, to establish their semantic proximity, and to determine semantical and grammatical characteristics applicable for the follow-up corpus inquiry. The study focuses on the verbs denoting changes of colour, their associative field, semantic proximity and combinability in collocations, grammatical and semantic features, suitable for regulating subsequent corpus queries. The findings clearly indicate that RNC is hardwired to recognize more criteria at the markup stage than those available for the lexical and grammatical search, and this outlines the perspectives for further corpus development.

Network	User group	Action
ILC SPbPU Local Network	All
Internet	All

Terra Linguistica. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование).

Terra Linguistica. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. Т. 15, № 3, 2024. — 1 файл (3,57 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j24-443.pdf>.