Details

Title Instructing Tacit Knowledge: Epistemologies of Sensory-Based Robotic Systems // Technology and Language. – 2022. – Т. 3, № 2. — С. 14-37
Creators Wuzella R.
Imprint 2022
Collection Общая коллекция
Subjects Радиоэлектроника ; Искусственный интеллект. Экспертные системы ; robotic systems ; sensor systems ; epistemology ; machine learning ; human-machine interaction ; philosophy of technology ; робототехнические системы ; сенсорные системы ; эпистемология ; машинное обучение ; взаимодействие человека и машины ; философия техники
UDC 004.8
LBC 32.813
Document type Article, report
File type PDF
Language English
DOI 10.48417/technolang.2022.02.03
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\75968
Record create date 5/19/2025

Allowed Actions

Read Download (1.0 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

The article tries to outline the supposed precarity of the body (or body-bound knowledge) in the context of AI-based environments by re-negotiating the borders of formalizing material-based, cognitive and tacit knowledge in regards to the (robotic) gesture (of grasping). In the following, it will be a matter of tracing the epistemes underlying this simulation that relies on specific instructions, which is understood in this context as a specific rule or command and hence by nature an explicit directive to execute a task on a behavioral level. How concepts of embodied knowledge are inscribed in the fabrication of the systems, how they can be recognized and how human corporeal involvement can be described on different levels of fabrication and use, is therefore part of the analysis: For the special case of humanoid designed robots the challenges are located in the anthropomimetic fabrication on a computational level, as well as in the production of anthropomorphic design and thus connects to a specific knowledge of the human movement and the human sensory apparatus.

В статье делается попытка обрисовать предполагаемую ненадежность тела (или связанных с телом знаний) в контексте сред, основанных на ИИ, путем пересмотра границ формализации материальных, когнитивных и неявных знаний в отношении (роботизированных) жестов. (схватывания). В дальнейшем речь пойдет о том, чтобы проследить эпистемы, лежащие в основе этой симуляции, основанной на конкретных инструкциях, которые в данном контексте понимаются как конкретное правило или команда и, следовательно, по своей природе это явная директива для выполнения задачи на поведенческом уровне. Таким образом, частью анализа является то, как концепции воплощенных знаний вписываются в создание систем, как их можно распознать и как можно описать человеческое участие на разных уровнях изготовления и использования: проблемы находятся в антропомиметическом изготовлении на вычислительном уровне, а также в производстве антропоморфного дизайна и, таким образом, связаны с конкретным знанием человеческого движения и человеческого сенсорного аппарата.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All
  • Instructing Tacit Knowledge: Epistemologies of Sensory-Based Robotic Systems
    • INTRODUCTION: INSTRUCTING TACIT KNOWLEDGE
    • THE GESTURE OF GRASPING
    • FIGURES OF THOUGHT OF THE SENSORY AND ALGORITHMIC INSTRUCTION
    • MULTIMODAL REPRESENTATIONS/INSTRUCTING MULTIMODAL OPERATIONS
    • TACTILE SENSORS - INTELLIGENCE OF THE MATERIAL
    • EXPLICIT LANGUAGE VS. EMBODIED KNOWLEDGE
    • DE-CENTERED CENTRALIZATION
    • SOFT ROBOTICS/MORPHOLOGICAL COMPUTATION
    • GESTURES OF THE DIGITAL - DISTRIBUTED EMBODIMENT
    • CONCLUSION
    • REFERENCES

Access count: 13 
Last 30 days: 13

Detailed usage statistics