Details

Title Суперкомпьютерные динамические модели глицина, триптофана и дифенилаланина в электрических полях терагерцового и инфракрасного спектральных диапазонов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – Т. 16, № 3. — С. 59-72
Creators Баранов М. А.; Карсеева Э. К.; Цыбин О. Ю.
Imprint 2023
Collection Общая коллекция
Subjects Биология; Биокибернетика; суперкомпьютерные модели; динамические модели; глицин; триптофан; дифенилаланин; спектральные диапазоны; электрические поля; supercomputer models; dynamic models; glycine; tryptophan; diphenylalanine; spectral ranges; electric fields
UDC 577.3
LBC 28.071
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18721/JPM.16306
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\72564
Record create date 3/11/2024

Allowed Actions

Read Download (4.4 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

В статье реализован метод анализа молекулярных колебаний аминокислот глицина, триптофана и дифенилаланина в электрических полях терагерцового и инфракрасного диапазонов, основанный на вычислении Фурье-спектра частот амплитудно-временных реализаций интегрального дипольного момента, полученных суперкомпьютерным моделированием. Результаты показали новые возможности применения данного метода, дополнили представления о динамических свойствах биомолекул; использованный метод и полученные данные можно рекомендовать при разработке нанобиотехнологий, биоэлектронных и гетерогенных гибридных микроэлектронных приборов с встроенными биомолекулярными компонентами.

In the paper, a method for analyzing molecular oscillations of the glycine, tryptophan and difenilalanine amino acids in the electric fields of the THz/IR frequency ranges has been implemented with Fourier-frequency spectrum calculation of the integral dipole moment amplitude-time realizations obtained by supercomputer modeling. The achieved results inhibited new possibilities of applying this method, supplemented the understanding of the dynamic properties of biomolecules. The method and the data obtained can be recommended in the development of nanobiotechnologies, bioelectronics, and hetero hybrid microelectronic devices with embedded biomolecular components.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 136 
Last 30 days: 7

Detailed usage statistics