Details

Title: Моделирование полуинклюзивного, глубоконеупругого рассеяния лептона на протоне при энергиях 20 - 00 ГэВ на основе генеративно-состязательной нейронной сети // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – Т. 16, № 4. — С. 189-197
Creators: Лобанов А. А.; Бердников Я. А.
Imprint: 2023
Collection: Общая коллекция
Subjects: Физика; Элементарные частицы; лептоны; протоны; моделирование рассеяния лептонов; глубоконеупругое рассеяние лептонов; нейронные сети; генеративно-состязательные сети; инклюзивное глубоконеупругое рассеяние; leptons; protons; modeling of lepton scattering; deep elastic scattering of leptons; neural networks; generative-adversarial networks; inclusive deep-elastic scattering
UDC: 539.12
LBC: 22.382
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JPM.16415
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: RU\SPSTU\edoc\72592

Allowed Actions: Read Download (0.7 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа продолжает цикл статей, посвященных развитию возможностей генератора событий глубоко неупругого лептон-протонного рассеяния на основе генеративно-состязательной сети (ГСС). Здесь рассмотрены полуинклюзивные реакции глубоко неупругого рассеяния с регистрацией адрона. Показано, что ГСС позволяет с высокой точностью генерировать распределения физических характеристик конечных лептона и адрона в диапазоне начальных энергий 20 - 100 ГэВ в системе центра масс.

This paper continues a series of articles devoted to developing the capabilities of a deep inelastic lepton-proton scattering event generator based on the generative adversarial network (GAN). The investigation has focused on semi-inclusive reactions of deep inelastic scattering and, particularly, on hadron registration. The results confirmed that GAN could accurately generate distributions of physical properties of leptons and hadrons. It worked for different types of leptons and hadrons in the range of initial energies from 20 to 100 GeV in the center-of-mass system. The GAN demonstrated to preserve the inherent correlation between the characteristics of leptons and protons.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 31
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics