Details
| Title | A technique for automated analysis of the blade surface for defects under UV light // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2025. – Т. 18, № 1. — С. 36-47 |
|---|---|
| Creators | Alekseev E. A. ; Lomanov A. N. ; Ivanov D. S. |
| Imprint | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Радиоэлектроника ; Кибернетика ; machine vision ; non-destructive testing ; aircraft blades ; surface analysis of aircraft blades ; defect detection ; UV light ; automated surface analysis ; машинное зрение ; неразрушающий контроль ; авиационные лопатки ; анализ поверхности авиалопаток ; определение дефектов ; УФ-свет ; автоматизированный анализ поверхностей |
| UDC | 681.5 |
| LBC | 32.81 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | English |
| DOI | 10.18721/JCSTCS.18103 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\75849 |
| Record create date | 4/24/2025 |
A technique for automated analysis of the blade surface for defects under UV light is presented. The basis of control operations when inspecting blade surfaces is the use of machine vision. The technique solves several key problems: obtaining a package of inspection images of a complex profile object of inspection (an aircraft blade), determining the actual parameters (sizes) of glows for single and group defects, generating expert recommendations (digital trace) for determining the presence of defects on the inspected surfaces for the operator or automated systems. An algorithm for processing images obtained from a video camera is presented, and approaches to compensating for the shift of blades in a frame during inspection rotation are described. The technique describes the following sequentially performed stages: shooting of the blade surface; searching for glows in a two-dimensional image; converting two-dimensional coordinates of the glows into three-dimensional ones; determining the actual parameters of the glows; determining the position of the glows relative to each other; determining the degree of suitability of the blade based on the obtained information about the glows.
Представлена методика автоматизированного анализа поверхности лопатки на наличие дефектов под УФ-светом. В основе контрольных операций при осмотре поверхностей лопатки лежит использование машинного зрения. Методика решает несколько ключевых задач: получение пакета инспекционных изображений сложно профильного объекта контроля (авиационной лопатки), определение реальных параметров (размеров) свечений для единичных и групповых дефектов, формирование экспертных рекомендаций (цифрового следа) по определению наличия дефектов на инспектируемых поверхностях для оператора или автоматизированных систем. Приведен алгоритм обработки изображения, получаемого с видеокамеры, описаны подходы по компенсации сдвига лопаток в кадре при инспекционном вращении. Методика описывает следующие последовательно выполняемые этапы: съемка поверхности лопатки, поиск свечений на двумерном изображении, преобразование двумерных координат свечений в трехмерные, определение реальных параметров свечений, определение положения свечений друг относительно друга, определение степени годности лопатки по полученной информации о свечениях.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 24
Last 30 days: 24
