Детальная информация

Название Forecasting using complex-valued autoregression with error // Technoeconomics: an international journal. – 2024. – Vol. 3, № 4. — С. 14-27
Авторы Maskaeva K.
Выходные сведения 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Экономика ; Математическая экономика. Эконометрика ; complex-valued autoregression ; autoregression with error ; forecasting ; short-term forecasting ; autoregression models ; complex numbers ; комплекснозначная авторегрессия ; авторегрессия с ошибкой ; прогнозирование ; краткосрочное прогнозирование ; модели авторегрессии ; комплексные числа
УДК 330.4
ББК 65в631
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Английский
DOI 10.57809/2024.3.4.11.2
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\75928
Дата создания записи 12.05.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (1,2 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

This article discusses the possibility of predicting the values of a series using complex-valued autoregression with an error for short-term forecasting. The authors consider the basic concepts of the function of a complex-valued variable and the model of complexvalued autoregression, together with the results of applying first- and second-order models of complex-valued autoregression with the CARE(p) error to describe and predict the initial series. The results obtained are compared with the first- and second-order autoregression in real numbers. A complex-valued autoregression model with an error showed a more accurate result for short-term forecasting, unlike the autoregression model in real numbers. The authors also conclude that complex-valued autoregression with an error is subject to further investigation in order to find out the prospects of using its imaginary part.

В данной статье рассматривается возможность прогнозирования значений ряда с использованием комплекснозначной авторегрессии с ошибкой для краткосрочного прогнозирования. Рассматриваются основные понятия теории функции комплекснозначного переменного и модели комплекснозначной авторегрессии, приводятся результаты применения моделей первого и второго порядка комплекснозначной авторегрессии с ошибкой CARE(p) для описания и прогнозирования исходного ряда, сравниваются полученные результаты с результатами авторегрессии первого и второго порядков в действительных числах. В результате исследования, авторами был сделан вывод о возможности применения модели комплекснозначной авторегресии с ошибкой, так как она показала более точный результат для краткосрочного прогнозирования, в отличие от модели авторегрессии в действительных числах. Так же делается вывод, что комплекснозначная авторегрессия с ошибкой подлежит дальнейшему исследованию, чтобы выяснить возможность применения её мнимой части.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 14 
За последние 30 дней: 14

Подробная статистика