Details

В условиях геополитических вызовов и необходимости технологического суверенитета России ключевым императивом становится новая индустриализация, предполагающая качественный переход к цифровым и интеллектуальным производствам. Однако политика концентрации ресурсов в исторически сложившихся промышленных центрах углубляет межрегиональные диспропорции. Исследование посвящено решению противоречия между эффективностью концентрации и необходимостью сбалансированного развития на примере Приволжского федерального округа (ПФО). Цель - разработка и апробация концепции сбалансированного развития обрабатывающей промышленности на основе перехода от модели "догоняющего" развития к стратегии дифференцированной интеграции регионов с разным потенциалом в единые производственно-кооперационные цепочки. Методология включает три этапа. На первом разработана методика комплексной оценки потенциала новой индустриализации по четырем блокам (промышленному, кадровому, инвестиционному, инновационному) на основе данных Росстата за 2023 г. Интегральный индекс позволил выделить регионы-лидеры, территории со средним потенциалом и аутсайдеров. На втором этапе построена матрица "потенциал-динамика", классифицирующая регионы на четыре группы ("Лидеры", "Регионы догоняющего развития", "Стабильные", "Проблемные") с определением стратегических приоритетов. На третьем этапе спроектированы функциональные модели межрегиональных цепочек создания стоимости для ключевых кластеров ПФО: автомобиле- и авиастроения, нефтегазохимии и агропромышленного комплекса. Результаты выявили выраженную поляризацию: на два региона-лидера приходится 32% ВРП обрабатывающей промышленности и 46% инвестиций, а производительность труда вдвое выше средней. При этом ряд регионов с низким абсолютным потенциалом демонстрирует высокие темпы роста, что делает их потенциальными точками роста в кооперационных сетях. Ключевой вывод - необходимость перехода от политики бюджетного выравнивания к стратегии специализированной интеграции отстающих регионов как поставщиков компонентов в кластеры лидеров. Практическая значимость заключается в создании диагностического инструментария и функциональных схем кооперации для трансформации пространственной неоднородности в фактор роста технологического суверенитета макрорегиона.

In the context of geopolitical challenges and the need for Russia's technological sovereignty, the key imperative is new industrialization, which involves a qualitative transition to digital and intellectual production. However, the policy of concentrating resources in historically established industrial centers deepens interregional disparities. This study aims to address the contradiction between the effectiveness of concentration and the need for balanced development, using the Volga Federal District (VFD) as a case study. The goal is to develop and test a concept for the balanced development of the manufacturing industry based on the transition from a "catch-up" development model to a strategy of differentiated integration of regions with different potential into unified production and cooperation chains. The methodology includes three stages. At the first stage, a comprehensive assessment of the potential for new industrialization was conducted based on four blocks (industrial, human resources, investment, and innovation) using data from Rosstat for 2023. The integral index allowed for the identification of leading regions, regions with average potential, and regions with low potential. At the second stage, a "potential-dynamics" matrix was constructed, classifying regions into four groups (Leaders, Catch-up Development Regions, Stable Regions, and Problem Regions) and identifying strategic priorities. At the third stage, functional models of interregional value creation chains were designed for the key clusters of the VFD: the automotive industry, aircraft manufacturing, petrochemicals, and agro-industry. The results revealed pronounced polarization: the two leading regions account for 32% of the gross regional product (GRP) of manufacturing industry and 46% of investments, while labor productivity is twice the average. At the same time, a number of regions with low absolute potential demonstrate high growth rates, making them potential growth points within cooperation networks. The key conclusion is the need to transition from a policy of fiscal equalization to a strategy of specialized integration of lagging regions as component suppliers into the clusters of leading regions. The practical significance lies in the creation of diagnostic tools and functional cooperation schemes to transform spatial heterogeneity into a growth factor for the technological sovereignty of the macroregion.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 19, № 2, 2026. — 1 файл (7,03 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j26-194.pdf>.