Детальная информация

Название Оценка экономических эффектов структурных изменений в обрабатывающей промышленности России = Assessment of the economic effects of structural changes in the manufacturing industry of Russia // π-Economy. – 2026. – Т. 19, № 3. — С. 83-99
Авторы Васильев М. С.
Выходные сведения 2026
Коллекция Общая коллекция
Тематика Экономика ; Управление экономикой ; обрабатывающая промышленность ; структурные изменения ; экономические эффекты ; производительность труда ; shift-share анализ ; среднесписочная численность работников ; технологические отраслевые группы ; статистические расчеты ; manufacturing industry ; structural changes ; economic effects ; labor productivity ; shift-share analysis ; average number of employees ; technological industry groups ; statistical calculations
УДК 338.24
ББК 65.050
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18721/JE.19306
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\79861
Дата создания записи 08.09.2026

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (338 Кб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В статье рассматриваются методические проблемы оценки экономических эффектов структурных изменений в обрабатывающей промышленности. Цель работы - дать оценку экономических эффектов структурных изменений в обрабатывающей промышленности Российской Федерации в 2020-2024 гг., а именно: оценить вклад перераспределения среднесписочной численности работников между технологическими группами обрабатывающей промышленности в изменение производительности труда. Методологическую основу составляют работы С. Фабриканта, Б. Масселла, М. Сиркина, М. П. Тиммера и А. Сирмаи, а также исследования структурной трансформации и технологической динамики промышленности. Научная новизна состоит в модификации методик анализа структурных изменений в промышленности и адаптации shift-share подхода к оценке экономических эффектов структурных изменений в среднесписочной численности работников по технологическим группам отраслей обрабатывающей промышленности. Автор модифицирует методику Тиммера и Сирмаи, где изменение производительности раскладывается на внутриотраслевой эффект, статический структурный эффект и динамический эффект взаимодействия. Отличие модифицированной методики состоит в применении указанной декомпозиционной логики к оценке структурных изменений в обрабатывающей промышленности с учетом группировки ее отраслей по технологическим группам ОЭСР. Еще одним отличием является выбор временных интервалов для расчета. В исследовании Тиммера и Сирмаи декомпозиция производительности труда проводится по крупным интервалам, от пяти до десяти лет в зависимости от страны и периода. В данной работе используется цепной годовой расчет за 2020-2024 гг. по интервалам 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023 и 2023-2024 гг., что позволяет проследить изменение вклада структурного перераспределения не только за период в целом, но и за отдельные годы. Эмпирическая база сформирована на основе данных Росстата по 24 видам деятельности обрабатывающей промышленности, агрегированных в четыре технологические группы ОЭСР. Показано, что структура среднесписочной численности работников по технологическим группам в 2020-2024 гг. изменилась умеренно. Доля высокотехнологичных производств увеличилась, доля низкотехнологичных производств снизилась. Структура объема отгруженных товаров существенно отличается от структуры занятости: наибольшая доля объема отгрузки приходится на среднетехнологичные производства низкого уровня. Производительность труда, измеренная через объем отгруженных товаров на одного работника, увеличилась во всех технологических группах. Установлено, что увеличение производительности труда было обеспечено преимущественно внутриотраслевым эффектом, рассчитанным на уровне технологических групп. Статический структурный эффект на уровне технологических групп оказался положительным, но значительно уступал внутриотраслевому компоненту, а динамический эффект взаимодействия был минимальным.

The article examines methodological issues of assessing the economic effects of structural changes in the manufacturing industry. The aim of the study is to assess the economic effects of structural changes in the manufacturing industry of the Russian Federation in 2020-2024, namely, to evaluate the contribution of the redistribution of average headcount of employees across technological groups of the manufacturing industry to the change in labor productivity. The methodological basis of the study is the works of S. Fabricant, B. Massell, M. Syrquin, M. P. Timmer and A. Szirmai, as well as studies on structural transformation and technological dynamics in industry. The scientific novelty lies in the modification of methods for analyzing structural changes in industry and adapting the shift-share approach to the assessment of the economic effects of structural changes in the average headcount of employees across technological groups of manufacturing industries. The author modifies the methodology of Timmer and Szirmai, in which the change in productivity is decomposed into the within-sector effect, the static structural effect, and the dynamic interaction effect. The difference of the modified methodology lies in applying this decomposition logic to the assessment of structural changes in the manufacturing industry, taking into account the grouping of its industries according to OECD technological groups. Another difference is the choice of time intervals for the calculation. In the Timmer and Szirmai study, labor productivity decomposition is carried out over large intervals, ranging from five to ten years depending on the country and period. This article uses a chain annual calculation for 2020-2024 over the intervals 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023, and 2023-2024. This allows tracking the change in the contribution of structural redistribution not only over the entire period, but also over individual years. The empirical base is formed from Rosstat data for 24 types of manufacturing activities, aggregated into four OECD technological groups. It is shown that the structure of the average headcount of employees by technological group changed moderately in 2020-2024. The share of high-technology industries increased, while the share of low-technology industries decreased. The structure of the volume of shipped goods differs significantly from the employment structure: the largest share of shipment volume is accounted for by medium-low- technology industries. Labor productivity, measured as the volume of shipped goods per employee, increased across all technological groups. It was established that the increase in labor productivity was mainly driven by the within-sector effect calculated at the level of technological groups. The static structural effect at the level of technological groups was positive but significantly smaller than the within-sector component, while the dynamic interaction effect was minimal.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все
...