Details

Актуальность исследования определяется необходимостью совершенствования системы управления человеческим капиталом предприятий в условиях внедрения новых технологий, трансформирующих производство и бизнес-процессы. Для крупных компаний с достаточными ресурсами одним из решений этой задачи может стать создание экосистемы воспроизводства человеческого капитала, в которой предприятие выступает не только конечным потребителем, но и заказчиком и сопроизводителем кадров. В работе рассматриваются особенности развития такой экосистемы в условиях распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования - выявить особенности воспроизводства человеческого капитала предприятия в условиях распространения технологий ИИ на основе оценки работниками применимости, лояльности и удовлетворенности этими технологиями. Научная новизна состоит в развитии методического подхода к оценке воспроизводства человеческого капитала промышленного предприятия в условиях распространения технологий ИИ, основанного на учете показателей их восприятия носителями человеческого капитала. Теоретическую основу составляют труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные воспроизводству и управлению человеческим капиталом, а также развитию экосистемного подхода в социально-трудовой сфере. Применение индексного метода позволило получить оценки, отражающие отношение работников и обучающихся к технологиям ИИ. Эмпирическую базу составили результаты анкетирования сотрудников машиностроительного предприятия, инициировавшего создание экосистемы, и студентов вуза, входящего в эту экосистему. Всего были опрошены 72 сотрудника и 47 обучающихся. В результате были получены оценки лояльности и удовлетворенности работников и обучающихся технологиями ИИ, что дает представление о трансформации различных стадий воспроизводства человеческого капитала в условиях внедрения новых технологий. В целом носители человеческого капитала положительно оценивали применение технологий ИИ, однако индекс лояльности и работников, и обучающихся показал, что абсолютных приверженцев этих технологий меньшинство. Индекс удовлетворенности работников оценивается как низкий (47,92), а обучающихся - как средний (76,45). Это обусловлено тем, что применение ИИ в образовательном процессе, лежащем в основе стадии формирования человеческого капитала, оказывается значительно более интенсивным. На основе полученных результатов выделены ключевые направления трансформации экосистемы воспроизводства человеческого капитала в условиях распространения технологий ИИ.

The relevance of this study is determined by the need to improve human capital management systems at enterprises in the context of the introduction of new technologies transforming production and business processes. For large companies with sufficient resources, one solution to this problem may be the creation of a human capital reproduction ecosystem in which the enterprise acts not only as the end consumer but also as a customer and co-producer of personnel. This paper examines the development of such an ecosystem in the context of the spread of artificial intelligence (AI) technologies. The aim of the study is to identify the characteristics of human capital reproduction in an enterprise amid the spread of AI technologies based on employee assessments of their applicability, loyalty, and satisfaction. The scientific novelty lies in the development of a methodological approach to assessing the reproduction of human capital in an industrial enterprise amid the spread of AI technologies, based on the perception of these technologies by those who hold human capital. The theoretical basis consists of the works of Russian and international authors devoted to the reproduction and management of human capital, as well as the development of an ecosystem approach in the social and labor sphere. The use of the index method allowed us to obtain assessments reflecting the attitudes of employees and students toward AI technologies. The empirical base was formed by the results of a survey among employees of the mechanical engineering company that initiated the ecosystem, and students of the university included in this ecosystem. A total of 72 employees and 47 students were surveyed. The results yielded assessments of employee and student loyalty and satisfaction with AI technologies, providing insight into the transformation of various stages of human capital reproduction in the context of the introduction of new technologies. Overall, human capital holders positively evaluate the use of AI technologies; however, the loyalty index of both employees and students revealed that absolute adherents of these technologies are in the minority. Employee satisfaction is rated low (47.92), while that of students is average (76.45). This is due to the fact that the use of AI in the educational process, which underlies the stage of human capital formation, is significantly more intensive. Based on the data obtained, key areas of transformation in the human capital reproduction ecosystem in the context of the spread of AI technologies are identified.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 19, № 4, 2026. — 1 файл (8,33 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j26-278.pdf>.