Детальная информация
Название | Система классификации электроэнцефалографических сигналов воображаемых движений мелкой моторики для интерфейса мозг-компьютер: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.11.16 |
---|---|
Авторы | Сонькин Константин Михайлович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
Тематика | Интерфейсы ; Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; электроэнцефалография ; мелкая моторика ; мозг-компьютер |
УДК | 004.5(043.3) ; 616.831-073.97(043.3) |
Тип документа | Автореферат |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ОКСВНК | 05.11.16 |
Группа специальностей ОКСВНК | 050000 - Технические науки |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\31520 |
Дата создания записи | 11.05.2016 |
Тематика диссертации связана с актуальным научным направлением - исследованием возможностей и путей совершенствования интерфейсов мозг-компьютер на основе биоэлектрических сигналов центральной нервной системы человека путем разработки новых методов, алгоритмов и программ анализа и классификации паттернов многоканальных ЭЭГ, соответствующих моторным командам. Разработанные методы, алгоритмы и программные средства позволили реализовать интегрированную систему классификации ЭЭГ паттернов моторных команд на базе комитета гетерогенных локальных классификаторов, которая обеспечивает возможность реализации интерфейса мозг-компьютер реального времени. Разработанные программные средства могут быть использованы для прямого управления исполнительными устройствами в ИМК с биологической обратной связью, что особенно актуально для реабилитации пациентов с поражениями центральной нервной системы и управления роботизированными протезами кисти руки, а также другими исполнительными устройствами.
Количество обращений: 1107
За последние 30 дней: 7