Детальная информация

Название Система классификации электроэнцефалографических сигналов воображаемых движений мелкой моторики для интерфейса мозг-компьютер: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.11.16
Авторы Сонькин Константин Михайлович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2016
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Тематика Интерфейсы ; Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; электроэнцефалография ; мелкая моторика ; мозг-компьютер
УДК 004.5(043.3) ; 616.831-073.97(043.3)
Тип документа Автореферат
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ОКСВНК 05.11.16
Группа специальностей ОКСВНК 050000 - Технические науки
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\31520
Дата создания записи 11.05.2016

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,6 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тематика диссертации связана с актуальным научным направлением - исследованием возможностей и путей совершенствования интерфейсов мозг-компьютер на основе биоэлектрических сигналов центральной нервной системы человека путем разработки новых методов, алгоритмов и программ анализа и классификации паттернов многоканальных ЭЭГ, соответствующих моторным командам. Разработанные методы, алгоритмы и программные средства позволили реализовать интегрированную систему классификации ЭЭГ паттернов моторных команд на базе комитета гетерогенных локальных классификаторов, которая обеспечивает возможность реализации интерфейса мозг-компьютер реального времени. Разработанные программные средства могут быть использованы для прямого управления исполнительными устройствами в ИМК с биологической обратной связью, что особенно актуально для реабилитации пациентов с поражениями центральной нервной системы и управления роботизированными протезами кисти руки, а также другими исполнительными устройствами.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 1107 
За последние 30 дней: 7

Подробная статистика