Тематика диссертации связана с актуальным научным направлением - исследованием возможностей и путей совершенствования интерфейсов мозг-компьютер на основе биоэлектрических сигналов центральной нервной системы человека путем разработки новых методов, алгоритмов и программ анализа и классификации паттернов многоканальных ЭЭГ, соответствующих моторным командам. Разработанные методы, алгоритмы и программные средства позволили реализовать интегрированную систему классификации ЭЭГ паттернов моторных команд на базе комитета гетерогенных локальных классификаторов, которая обеспечивает возможность реализации интерфейса мозг-компьютер реального времени. Разработанные программные средства могут быть использованы для прямого управления исполнительными устройствами в ИМК с биологической обратной связью, что особенно актуально для реабилитации пациентов с поражениями центральной нервной системы и управления роботизированными протезами кисти руки, а также другими исполнительными устройствами.