Детальная информация
| Название | Анализ безопасности программного обеспечения киберфизических систем с использованием методов машинного обучения: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Авторы | Жуковский Евгений Владимирович |
| Научный руководитель | Зегжда Дмитрий Петрович |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
| Тематика | Информация — Защита; Вычислительные системы — Математическое обеспечение; киберфизические системы; машинное обучение; информационная безопасность |
| УДК | 004.415.5.056(043.3) |
| Тип документа | Автореферат |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ОКСВНК | 05.13.19 |
| Группа специальностей ОКСВНК | 050000 - Технические науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r19-80 |
| Права доступа | Доступ из локальной сети ФБ СПбПУ (чтение) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\61783 |
| Дата создания записи | 30.10.2019 |
Разрешенные действия
–
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Работа посвящена проблеме выявления опасных функциональных возможностей в программном обеспечении, функционирующем в составе киберфизических систем. Предложен подход к исследованию безопасности программного обеспечения, основанный на многовариантном динамическом анализе поведения программы в изолированном окружении с использованием методов машинного обучения и символьного выполнения. Разработаны методы, обеспечивающие увеличение покрытия исполняемого кода анализируемой программы с учетом его потенциальной опасности.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|
Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0
