Details

Title: Анализ безопасности программного обеспечения киберфизических систем с использованием методов машинного обучения: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Creators: Жуковский Евгений Владимирович
Scientific adviser: Зегжда Дмитрий Петрович
Organization: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Информация — Защита; Вычислительные системы — Математическое обеспечение; киберфизические системы; машинное обучение; информационная безопасность
UDC: 004.415.5.056(043.3)
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 05.13.19
Speciality group (OKSVNK): 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r19-80
Rights: Доступ из локальной сети ФБ СПбПУ (чтение)

Allowed Actions:

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Работа посвящена проблеме выявления опасных функциональных возможностей в программном обеспечении, функционирующем в составе киберфизических систем. Предложен подход к исследованию безопасности программного обеспечения, основанный на многовариантном динамическом анализе поведения программы в изолированном окружении с использованием методов машинного обучения и символьного выполнения. Разработаны методы, обеспечивающие увеличение покрытия исполняемого кода анализируемой программы с учетом его потенциальной опасности.

Document access rights

Network User group Action

Usage statistics

stat Access count: 5
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics