Details
| Title | Анализ безопасности программного обеспечения киберфизических систем с использованием методов машинного обучения: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Creators | Жуковский Евгений Владимирович |
| Scientific adviser | Зегжда Дмитрий Петрович |
| Organization | Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Информация — Защита ; Вычислительные системы — Математическое обеспечение ; киберфизические системы ; машинное обучение ; информационная безопасность |
| UDC | 004.415.5.056(043.3) |
| Document type | Author's Abstract |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 05.13.19 |
| Speciality group (OKSVNK) | 050000 - Технические науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r19-80 |
| Rights | Доступ из локальной сети ФБ СПбПУ (чтение) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\61783 |
| Record create date | 10/30/2019 |
Allowed Actions
–
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Работа посвящена проблеме выявления опасных функциональных возможностей в программном обеспечении, функционирующем в составе киберфизических систем. Предложен подход к исследованию безопасности программного обеспечения, основанный на многовариантном динамическом анализе поведения программы в изолированном окружении с использованием методов машинного обучения и символьного выполнения. Разработаны методы, обеспечивающие увеличение покрытия исполняемого кода анализируемой программы с учетом его потенциальной опасности.
| Network | User group | Action |
|---|
Access count: 5
Last 30 days: 0
