Детальная информация

Название: Анализ безопасности программного обеспечения киберфизических систем с использованием методов машинного обучения: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Авторы: Жуковский Евгений Владимирович
Научный руководитель: Зегжда Дмитрий Петрович
Организация: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Информация — Защита; Вычислительные системы — Математическое обеспечение; киберфизические системы; машинное обучение; информационная безопасность
УДК: 004.415.5.056(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ОКСВНК: 05.13.19
Группа специальностей ОКСВНК: 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r19-80
Права доступа: Доступ из локальной сети ФБ СПбПУ (чтение)

Разрешенные действия:

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена проблеме выявления опасных функциональных возможностей в программном обеспечении, функционирующем в составе киберфизических систем. Предложен подход к исследованию безопасности программного обеспечения, основанный на многовариантном динамическом анализе поведения программы в изолированном окружении с использованием методов машинного обучения и символьного выполнения. Разработаны методы, обеспечивающие увеличение покрытия исполняемого кода анализируемой программы с учетом его потенциальной опасности.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика