Details
| Title | Организационно-экономический механизм управления интеллектуальным капиталом инновационно-промышленного кластера в условиях цифровизации: специальность 08.00.05 "Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук | 
|---|---|
| Creators | Алексеева Наталья Сергеевна | 
| Scientific adviser | Бабкин Александр Васильевич | 
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого | 
| Imprint | Санкт-Петербург, 2021 | 
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция | 
| Subjects | научно-техническое развитие ; интеллектуальный капитал ; инновационно-промышленные кластеры ; цифровизация ; экономика России | 
| LBC | 65.9(2Рос)-551с51я031 | 
| Document type | Author's Abstract | 
| File type | |
| Language | Russian | 
| Speciality code (OKSVNK) | 08.00.05 | 
| Speciality group (OKSVNK) | 080000 - Экономические науки | 
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r21-12 | 
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение) | 
| Record key | RU\SPSTU\edoc\66392 | 
| Record create date | 3/31/2021 | 
| Group | Anonymous | 
|---|---|
| Network | Internet | 
Потребность в создании конкурентоспособной, устойчивой, структурно сбалансированной промышленности на современном этапе развития технологий и экономики способны обеспечить объединения хозяйствующих субъектов, что определяет выбор кластерных объединений как обладающих наибольшим потенциалом для достижения стратегических задач развития России. Цель исследования – разработка организационно-экономического механизма управления интеллектуальным капиталом инновационно-промышленного кластера в условиях цифровизации. Для достижения поставленной цели уточнены теоретические положения по оценке интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера, разработана методика и проведена денежная оценка интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера.
                      Access count: 286 
                      Last 30 days: 11
                    
