Details

Title: Численное моделирование турбулентного течения во вращающихся U-образных каналах с плоской и оптимизированной формой внутренней стенки: специальность 01.02.05 "Механика жидкости, газа и плазмы": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Creators: Панов Дмитрий Олегович
Scientific adviser: Рис Владимир Вольдемарович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Турбулентное течение; Моделирование; оптимизация
UDC: 532.517.4
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 01.02.05
Speciality group (OKSVNK): 010000 - Физико-математические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r21-86
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67533

Allowed Actions: Read Download (2.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Трехмерные каналы с крутым поворотом потока на 180º (U-образные каналы) характерны для петлевых схем внутреннего охлаждения сопловых и рабочих лопаток газовых турбин, статорных и роторных частей электрических машин, компактных теплообменных аппаратов и аппаратов химических технологий. В работе выполнено трехмерное численное моделирование течения в U-образных каналах, проведено исследование влияния вращения на вихревую структуру течения в канале, создан и протестирован двухуровневый алгоритм оптимизации, проведена однокритериальная (гидравлические потери) и двухкритериальная оптимизация (гидравлические потери-теплосъем на участке поворота) формы внутренней стенки канала. Для моделирования турбулентности использованы URANS и вихреразрешающие подходы. При оптимизации, в качестве суррогатной модели функционалов течения, использован метод многомерной интерполяции на основе радиально базисных функций.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 319
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics