Details

Title: Разработка методики определения потерь энергии в решетках профилей осевых турбин на основе численного моделирования и анализа эмпирических данных: специальность 05.04.12 – Турбомашины и комбинированные турбоустановки: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Creators: Левенталь Михаил Юрьевич
Scientific adviser: Смирнов Александр Анатольевич
Organization: Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Electronic publication: Санкт-Петербург
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Гидротурбины осевые; Решетки профилей; Турбулентное течение; скорость потока газа; профильные потери энергии; корректирующие функции; отклонение расчета от эксперимента; методика определения потерь энергии
UDC: 621.224.3
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 05.04.12
Speciality group (OKSVNK): 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r22-26
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\68196

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В диссертации проводится анализ эмпирических моделей оценки потерь энергии и выполняется численное моделирование турбулентного течения вязкой среды в турбинных решетках профилей различной геометрии. Проводиться обобщение полученных результатов расчетов. Разрабатывается авторская методика определения потерь энергии, позволяющая существенно снизить неопределенность расчетной оценки потерь энергии в широком диапазоне геометрических и режимных параметров решеток профилей.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 16
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics