Details

Title: Формирование моделей экономического роста провинциальных административных районов Китая в условиях цифровизации: специальность 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (региональная экономика): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Creators: Хуан Тао
Scientific adviser: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: модели экономического роста; формирование моделей роста; региональная экономика в условиях цифровизации
LBC: 65.9(5Кит)
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 5.2.3.
Speciality group (OKSVNK): 5.0000
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r23-43
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)
Record key: RU\SPSTU\edoc\70701

Allowed Actions: Read

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Экономический рост является важной областью экономический науки, так как рассматривает вопросы обеспечения благосостояния общества. В настоящее время большинство российских и зарубежных эмпирических исследований в основном сосредоточены на трех аспектах: накопление капитала, трудозатраты и технический прогресс. Однако, с расширением влияния цифровых технологий традиционная теория экономического роста не может объяснить различные явления, характеризующие развитие экономики регионов. Цифровая экономика как высокотехнологичная отрасль имеет такие преимущества, как сильное проникновение, широкий охват и влияние на все сферы деятельности, а ее интеграция с различными отраслями промышленности вызывает новые промышленные изменения, играет важную роль в повышении эффективности и расширении новых отраслей, открывает новые возможности для оптимизации промышленной структуры и становится новой движущей силой экономической трансформации и модернизации. Эти тенденции требуют исследования и учёта при моделировании экономического роста провинций Китая.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Table of Contents

  • АВТОРЕФЕРАТ
  • диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
  • Санкт-Петербург
  • 2023

Usage statistics

stat Access count: 60
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics