В современном мире количество информации, необходимой для решения задач исследования экономических субъектов, быстро растет. Это задает высокие требования к количественным методам, используемым для принятия управленческих решений. Методы искусственного интеллекта в настоящее время проникают во все сферы жизни современного человека и общества в целом. Не остается в стороне также и область экономически наук. Методы искусственного интеллекта успешно используются для обработки и анализа больших объёмов экономических данных, с их использованием моделируется и прогнозируется поведение экономических процессов и систем, проводится построение систем поддержки принятия управленческих и производственных решений, проводится оценка эффективности экономической деятельности предприятия, выбор оптимальных инвестиционных проектов в условиях неопределенности, выполняется построение экспертных систем и т.д. Принимая во внимание необходимость решения проблем, связанных с разработкой эффективной методики поддержки принятия управленческих решений в организации, можно говорить об актуальности темы представленного диссертационного исследования.