Распространение и внедрение цифровых технологий приводит к структурным изменениям на рынке труда. Так, ввиду развития и распространения технологий больших данных, машинного обучения, облачных вычислений, дополненной реальности, происходит автоматизация рутинных задач и, как следствие, изменение спроса на специалистов и их компетенции. Отсутствие механизмов и инструментов непрерывной оценки требуемых на рынке труда компетенций приводит к формированию искаженной информации о его состоянии и тенденциях развития. Таким образом, на рынке труда возникает информационная асимметрия, выраженная в фрагментарности доступной информации о спросе на специалистов и их компетенциях как для работников, так и для образовательных организаций, что приводит к негативным эффектам для экономики. В частности, возникает проблема несоответствия спроса и предложения на рынке труда: работодатели не могут найти специалиста требуемой квалификации, а соискателю не хватает имеющихся у него компетенций. Это может приводить к возникновению структурной безработицы, неэффективному расходованию государственных средств на образование и подготовку специалистов и снижению конкурентоспособности компаний и страны в целом. Таким образом, актуальным является разработка экономико-математического инструментария снижения информационной асимметрии в процессе подготовки специалистов для рынка труда. Использование этого инструментария позволит университетам сформировать целостную информационную базу, что позволит им эффективно адаптировать свои программы и обучение под текущие и будущие потребности рынка труда, уменьшив несоответствие компетенций и дисбаланс на рынке, что обеспечит экономику квалифицированными молодыми кадрами.