Детальная информация

Название Разработка и оптимизация алгоритмов реконструкции и анализа трехмерных биологических изображений: Применение к компьютерной томографии легких и флуоресцентной микроскопии нейронов: специальность 1.5.2. Биофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Авторы Чуканов Вячеслав Сергеевич
Научный руководитель Пчицкая Екатерина Игоревна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Тематика Биофизика ; Машинное обучение ; компьютерная томография ; гистограмма длин хорд ; метод опорных векторов ; дендритные шипики ; новообразования в легких
УДК 004.85 ; 577.3
Тип документа Автореферат
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ОКСВНК 1.5.2.
Группа специальностей ОКСВНК 1.0000
DOI 10.18720/SPBPU/2/r24-110
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\74962
Дата создания записи 27.12.2024

Разрешенные действия

Прочитать

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Настоящее исследование посвящено созданию математических моделей и методов, применимых в медицине и нейробиологии. В работе описан разработанный метод реконструкции компьютерных томограмм (КТ), а также математическая модель представления воксельных трехмерных объектов на КТ-изображениях, позволяющая построить эффективные и производительные классификаторы для оценки злокачественности новообразований в легких. Предложенная модель анализа воксельных КТ-изображений является универсальным дескриптором трехмерного биологического объекта, что показано на примере изображений конфокальной микроскопии, где производится сегментация и классификация трехмерных форм (воксельных представлений) дендритных шипиков.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Все

Количество обращений: 47 
За последние 30 дней: 8

Подробная статистика