Детальная информация
Название | Разработка и оптимизация алгоритмов реконструкции и анализа трехмерных биологических изображений: Применение к компьютерной томографии легких и флуоресцентной микроскопии нейронов: специальность 1.5.2. Биофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук |
---|---|
Авторы | Чуканов Вячеслав Сергеевич |
Научный руководитель | Пчицкая Екатерина Игоревна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
Тематика | Биофизика ; Машинное обучение ; компьютерная томография ; гистограмма длин хорд ; метод опорных векторов ; дендритные шипики ; новообразования в легких |
УДК | 004.85 ; 577.3 |
Тип документа | Автореферат |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ОКСВНК | 1.5.2. |
Группа специальностей ОКСВНК | 1.0000 |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/r24-110 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74962 |
Дата создания записи | 27.12.2024 |
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Настоящее исследование посвящено созданию математических моделей и методов, применимых в медицине и нейробиологии. В работе описан разработанный метод реконструкции компьютерных томограмм (КТ), а также математическая модель представления воксельных трехмерных объектов на КТ-изображениях, позволяющая построить эффективные и производительные классификаторы для оценки злокачественности новообразований в легких. Предложенная модель анализа воксельных КТ-изображений является универсальным дескриптором трехмерного биологического объекта, что показано на примере изображений конфокальной микроскопии, где производится сегментация и классификация трехмерных форм (воксельных представлений) дендритных шипиков.
Количество обращений: 47
За последние 30 дней: 8