Details
| Title | Разработка и оптимизация алгоритмов реконструкции и анализа трехмерных биологических изображений: Применение к компьютерной томографии легких и флуоресцентной микроскопии нейронов: специальность 1.5.2. Биофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук |
|---|---|
| Creators | Чуканов Вячеслав Сергеевич |
| Scientific adviser | Пчицкая Екатерина Игоревна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Биофизика ; Машинное обучение ; компьютерная томография ; гистограмма длин хорд ; метод опорных векторов ; дендритные шипики ; новообразования в легких |
| UDC | 004.85 ; 577.3 |
| Document type | Author's Abstract |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 1.5.2. |
| Speciality group (OKSVNK) | 1.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r24-110 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\74962 |
| Record create date | 12/27/2024 |
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Настоящее исследование посвящено созданию математических моделей и методов, применимых в медицине и нейробиологии. В работе описан разработанный метод реконструкции компьютерных томограмм (КТ), а также математическая модель представления воксельных трехмерных объектов на КТ-изображениях, позволяющая построить эффективные и производительные классификаторы для оценки злокачественности новообразований в легких. Предложенная модель анализа воксельных КТ-изображений является универсальным дескриптором трехмерного биологического объекта, что показано на примере изображений конфокальной микроскопии, где производится сегментация и классификация трехмерных форм (воксельных представлений) дендритных шипиков.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 43
Last 30 days: 4
