Детальная информация
| Название | Разработка и исследование новых интерпретируемых моделей машинного обучения на основе композиций слабых базовых моделей: специальность 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук |
|---|---|
| Авторы | Константинов Андрей Владимирович |
| Научный руководитель | Уткин Лев Владимирович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
| Электронная публикация | 2025 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Тематика | Машинное обучение ; Математическое моделирование ; ансамбли деревьев решений ; градиентный бустинг ; механизм внимания ; интерпретация моделей ; вклады Шепли |
| УДК | 004.85 ; 519.876.5 |
| Тип документа | Автореферат |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ОКСВНК | 1.2.2. |
| Группа специальностей ОКСВНК | 1.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-1 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74988 |
| Дата создания записи | 13.01.2025 |
В диссертации приведены новые подходы к моделированию зависимостей, интерпретации моделей вида «черный ящик» и данных. Предложены модели градиентного бустинга на основе многомерных параллельных осям прямоугольников, алгоритмы оценки вкладов Шепли для них, подход к комбинированию ансамблей деревьев решений и механизма внимания и различные модели в рамках него, метод построения взвешенного ансамбля моделей градиентного бустинга для интерпретации моделей. Численные эксперименты показывают превосходство разработанных моделей и алгоритмов в сравнении с существующими.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
- Общая характеристика работы
- Актуальность
- Разработанность темы
- Цели
- Задачи
- Научная новизна
- Теоретическая значимость
- Практическая значимость
- Методология и методы исследования
- Положения, выносимые на защиту
- Достоверность
- Апробация
- Личный вклад автора
- Публикации
- Содержание работы
- Заключение
- Литература
Количество обращений: 158
За последние 30 дней: 16
