Детальная информация
Название | Разработка методов анализа и прогнозирования поведения многофакторной системы на основе интуиционистской нечеткой логики: специальность 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
---|---|
Авторы | Нгуен Тхи Тху Зунг |
Научный руководитель | Черненькая Людмила Васильевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Тематика | Системный анализ; Множеств теория; нечеткая кластеризация; интуиционистские нечеткие C-средние; модель многофакторного прогнозирования; интуиционистская нечеткая система выводов |
УДК | 681.51.012; 510.22 |
Тип документа | Автореферат |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ОКСВНК | 2.3.1. |
Группа специальностей ОКСВНК | 2.0000 |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-38 |
Права доступа | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\75588 |
Дата создания записи | 28.03.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Работа посвящена повышению результативности методов кластеризации и многофакторных моделей прогнозирования данных на основе интуиционистской теории нечеткой логики. Разработан метод полной интуиционистской нечеткой кластеризации C-средних (ПИНС), предложен метод интуиционистской нечеткой статистики разрыва (ИНСР) для определения количества кластеров возможно применять при определении количества кластеров, разработана прогнозирующая модель на базе системы интуиционистского нечеткого вывода типа Такаги – Сугено - Канга (ТСК) с помощью предложенного метода ПИНС и рекомендаций по использованию весов главных компонент. Полученные в ходе исследования результаты позволяют повысить результативность методов кластеризации и результативность многофакторных моделей прогнозирования данных на основе интуиционистской нечеткой логики.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0