Детальная информация

Название Разработка методов анализа и прогнозирования поведения многофакторной системы на основе интуиционистской нечеткой логики: специальность 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Авторы Нгуен Тхи Тху Зунг
Научный руководитель Черненькая Людмила Васильевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика Системный анализ; Множеств теория; нечеткая кластеризация; интуиционистские нечеткие C-средние; модель многофакторного прогнозирования; интуиционистская нечеткая система выводов
УДК 681.51.012; 510.22
Тип документа Автореферат
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ОКСВНК 2.3.1.
Группа специальностей ОКСВНК 2.0000
DOI 10.18720/SPBPU/2/r25-38
Права доступа Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\75588
Дата создания записи 28.03.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Работа посвящена повышению результативности методов кластеризации и многофакторных моделей прогнозирования данных на основе интуиционистской теории нечеткой логики. Разработан метод полной интуиционистской нечеткой кластеризации C-средних (ПИНС), предложен метод интуиционистской нечеткой статистики разрыва (ИНСР) для определения количества кластеров возможно применять при определении количества кластеров, разработана прогнозирующая модель на базе системы интуиционистского нечеткого вывода типа Такаги – Сугено - Канга (ТСК) с помощью предложенного метода ПИНС и рекомендаций по использованию весов главных компонент. Полученные в ходе исследования результаты позволяют повысить результативность методов кластеризации и результативность многофакторных моделей прогнозирования данных на основе интуиционистской нечеткой логики.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика