Details
| Title | Разработка методов анализа и прогнозирования поведения многофакторной системы на основе интуиционистской нечеткой логики: специальность 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Creators | Нгуен Тхи Тху Зунг |
| Scientific adviser | Черненькая Людмила Васильевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
| Subjects | Автомобильная промышленность; инновационный маркетинг; цифровая трансформация; отраслевая экономика; региональная экономика |
| UDC | 629.33 |
| LBC | 65.291.3 |
| Document type | Author's Abstract |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 5.2.3. |
| Speciality group (OKSVNK) | 5.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-38 |
| Rights | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\75588 |
| Record create date | 3/28/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Работа посвящена повышению результативности методов кластеризации и многофакторных моделей прогнозирования данных на основе интуиционистской теории нечеткой логики. Разработан метод полной интуиционистской нечеткой кластеризации C-средних (ПИНС), предложен метод интуиционистской нечеткой статистики разрыва (ИНСР) для определения количества кластеров возможно применять при определении количества кластеров, разработана прогнозирующая модель на базе системы интуиционистского нечеткого вывода типа Такаги – Сугено - Канга (ТСК) с помощью предложенного метода ПИНС и рекомендаций по использованию весов главных компонент. Полученные в ходе исследования результаты позволяют повысить результативность методов кластеризации и результативность многофакторных моделей прогнозирования данных на основе интуиционистской нечеткой логики.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
