Детальная информация
| Название | Обоснование и разработка прототипа технического устройства на основе искусственного интеллекта для распознавания пожара: специальность 2.10.1. Пожарная безопасность: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Авторы | Доронин Александр Сергеевич |
| Научный руководитель | Андреев Андрей Викторович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Тематика | Безопасность жизнедеятельности человека ; Пожары ; Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Машинное обучение ; системы пожарной автоматики ; компьютерное зрение ; обнаружение пожара ; пожарная безопасность ; видеоаналитика ; пожарные извещатели |
| УДК | 614.84 ; 004.85 ; 004.032.26 |
| Тип документа | Автореферат |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ОКСВНК | 2.10.1. |
| Группа специальностей ОКСВНК | 2.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-80 |
| Права доступа | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76549 |
| Дата создания записи | 16.07.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В работе проведено исследование возможностей повышения эффективности систем пожарной автоматики посредством внедрения технологий искусственного интеллекта. Статистический анализ показал, что в 11% случаев пожаров действующие системы не обеспечивают своевременного обнаружения, а интегральный показатель эффективности составляет 40,02%. Разработан метод обнаружения пожара на основе обученных многослойных нейронных сетей с использованием данных программы Fire Dynamics Simulator. Создан прототип системы пожарной автоматики, интегрирующий традиционные извещатели с системой анализа видеоизображения. Экспериментальные исследования показали сокращение времени обнаружения пожара и повышение интегрального показателя эффективности до 75,69%. Обоснована экономическая целесообразность внедрения системы.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
