Details
| Title | Математическое моделирование капиллярной пропитки и численные методы определения параметров модели на основе экспериментальных данных для решения задач нефтяного инжиниринга: специальность 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Creators | Цыкунов Олег Игоревич |
| Scientific adviser | Кузькин Виталий Андреевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Electronic publication | 2026 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Математическое моделирование ; капиллярная пропитка ; низкопроницаемый коллектор ; многокритериальная оптимизация ; задачи фильтрации |
| UDC | 519.876.5 |
| Document type | Author's Abstract |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 1.2.2. |
| Speciality group (OKSVNK) | 1.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r26-14 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\78345 |
| Record create date | 2/27/2026 |
В диссертационной работе описывается разработка двухкомпонентной модели капиллярной пропитки, которая, в отличие от однокомпонентного подхода, позволяет воспроизводить кривую капиллярной пропитки на низкопроницаемом керне на больших и малых временах. Также был разработан гибридный алгоритм оптимизации на основе роя частиц и генетического алгоритма и комплекс программ для определения параметров породы на основе ограниченного набора экспериментальных данных, который обладает большими точностью и скоростью работы по сравнению с существующими алгоритмами. Предложенные модель и комплекс программ были использованы для оценки эффективности и подбора оптимальных технологических режимов новой технологии водного Huff and Puff в трехмерном симуляторе, сравнение с результатами опытно-промышленных работ показали высокую прогнозную способность модели.
Access count: 29
Last 30 days: 29