Детальная информация
| Название | Математические методы и модели анализа и прогнозирования устойчивости сектора розничной торговли Российской Федерации: специальность 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук |
|---|---|
| Авторы | Никоноров Валентин Михайлович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2026 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Тематика | Экономика — Математическое моделирование ; оборот розничной торговли ; оборот розничной торговли на душу населения ; производственная функция ; устойчивость ; обыкновенное дифференциальное уравнение ; управление ; стохастическое дифференциальное уравнение |
| ББК | 65в631; 65.422.2; 65.054.3 |
| Тип документа | Автореферат |
| Язык | Русский |
| Код специальности ОКСВНК | 5.2.2. |
| Группа специальностей ОКСВНК | 5.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r26-99 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\80234 |
| Дата создания записи | 10.11.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Актуальность. Математические аспекты устойчивости представляются более детально изученными, нежели экономические аспекты этих понятий. Отсутствует аппарат сопряжения математических методов и моделей анализа и прогнозирования устойчивости и экономических подходов к устойчивости социально-экономических систем. В этой связи представляется актуальным исследование математических методов и моделей анализа и прогнозирования устойчивости социально-экономических систем. Объект диссертационного исследования – сектор розничной торговли РФ. Предмет диссертационного исследования – математические методы и модели анализа и прогнозирования устойчивости сектора розничной торговли РФ. Цель диссертационной работы – разработка теоретических положений и методологии математического моделирования анализа и прогнозирования устойчивости сектора розничной торговли Российской Федерации. Методы исследования: методы теории системного анализа, методы теории математического моделирования, методы теории экономико-математического моделирования, методы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, методы теории оптимального управления. Научная новизна диссертации состоит в разработке теоретических и методологических положений, математических методов и моделей анализа и прогнозирования устойчивости сектора розничной торговли РФ. Результаты исследования, обладающие новизной: 1) Разработана методология построения математических моделей динамики сектора розничной торговли РФ. 2) На основе предложенной методологии впервые разработан и исследован комплекс математических моделей, описывающих динамику оборота розничной торговли СРТ РФ. 3) Исследована математическая модель динамики оборота розничной торговли на душу населения (далее – ОРТД). 4)Предложено определение устойчивости сектора розничной торговли РФ. 5) Впервые разработана и исследована математическая модель управления ОРТД. 6) Предложен комплекс математических моделей сектора розничной торговли РФ, описывающих спрос как стохастическую величину. 7) Разработан показатель качества управления ОРТД с учетом предложенного определения устойчивости сектора розничной торговли. Теоретическая значимость. В диссертации предложена методология построения математических моделей динамики сектора розничной торговли. Предложено новое определение устойчивости сектора розничной торговли. Практическая значимость. Использование разработанного методологического подхода к математическому моделированию сектора розничной торговли позволит обеспечить бережливое потребление сырьевых ресурсов экономики РФ.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ФБ СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|