?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Компьютерное зрение: лабораторный практикум
Creators: Молодяков Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Изображения; Распознавание образов; компьютерное зрение
UDC: 004.93(076.5)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/s19-137
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)
Additionally: All documents
Record key: RU\SPSTU\edoc\61897

Allowed Actions: Read

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Лабораторный практикум предназначен для изучения и практического освоения основных методов и алгоритмов компьютерного зрения. В нем рассмотрены вопросы разработки программ по следующим разделам: улучшение изображений, сегментация, выделение объектов и распознавание. Основное внимание уделено использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Работы выполняются на языках Си и Python. Две лаборатоные работы посвящены вопросам моделирования оптических устройств в среде GLAD. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Методы и средства обработки видеоинформации», «Компьютерное зрение», «Анализ изображений и видео» и др.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Table of Contents

  • Оглавление
  • Введение
  • Лабораторная работа №1 Моделирование в среде GLAD. Элементарный оптический процессор
  • Лабораторная работа №2 Моделирование в среде GLAD. Оптический процессор свертки
  • Лабораторная работа №3 " Гистограммы "
  • Лабораторная работа №4 "Фильтрация в пространственной области"
  • Лабораторная работа №5 " Фильтрация в частотной области, поиск объекта путем расчета корреляционной функции "
  • Лабораторная работа №6 "Морфологический водораздел (watershed) "
  • Лабораторная работа №7 "Подмена пикселей"
  • Лабораторная работа №8 "Улучшение изображения и сегментация"
  • Лабораторная работа №9 "Сегментация на основе цвета "
  • Лабораторная работа по теме №10 " Применение преобразования Хаара для подавления шумов на изображении "
  • Лабораторная работа №11 "Морфологическая обработка изоображений"
  • Лабораторная работа №12 "Трекер"
  • Лабораторная работа №13 "Паралельная обработка видео. Параллельные потоки"
  • Лабораторная работа №14 "Паралельная обработка видео. CUDA "
  • Лабораторная работа №15 "Стабилизация видеозаписи с помощью ffmpeg и OpenCV"
  • Лабораторная работа №16 "Использование каскада Хаара для распознавания"
  • Лабораторная работа №17 "Чтение QR-кодов"
  • Лабораторная работа №18 "Определение преобладающих цветов на изображении"
  • Лабораторная работа №19 "Стерео изображение. Стерео геометрия"
  • Темы курсовых работ (итоговых индивидуальных заданий)
  • Библиографический список

Usage statistics

stat Access count: 242
Last 30 days: 8
Detailed usage statistics