Детальная информация
| Название | Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум с использованием пакета программ WEKA: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Нестеров Сергей Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Базы данных ; Вычислительные машины электронные — Программы — Обработка пакетная |
| УДК | 004.65(075.8+076.5) ; 004.422.8(075.8+076.5) |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/s19-61 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\60996 |
| Дата создания записи | 29.04.2019 |
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 27.03.03 – «Системный анализ и управление» и 09.03.02 – «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
- Введение
- Лабораторная работа №1. Знакомство с программой WEKA. Набор Ирисы Фишера
- Лабораторная работа №2 . Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR, упрощенный алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
- Лабораторная работа №3. Визуализация данных, алгоритм k ближайших соседей, исключение атрибутов, использование фильтров
- Лабораторная работа №4. Установка дополнительных модулей. Кластеризация
- Лабораторная работа №5. Классификация текстов. Использование фильтра StringToWordVector. Мета-классификатор FilteredClassifier. ROC-кривая
- Лабораторная работа №6. Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
- Библиографический список
Количество обращений: 1169
За последние 30 дней: 19