Login
Search manual

Details

Title Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум с использованием пакета программ WEKA: учебное пособие
Creators Нестеров Сергей Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects Базы данных ; Вычислительные машины электронные — Программы — Обработка пакетная
UDC 004.65(075.8+076.5) ; 004.422.8(075.8+076.5)
Document type Tutorial
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/s19-61
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение)
Record key RU\SPSTU\edoc\60996
Record create date 4/29/2019

Allowed Actions

Read

Group Anonymous
Network Internet

В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 27.03.03 – «Системный анализ и управление» и 09.03.02 – «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet All
Read
  • Введение
  • Лабораторная работа №1. Знакомство с программой WEKA. Набор Ирисы Фишера
  • Лабораторная работа №2 . Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR, упрощенный алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
  • Лабораторная работа №3. Визуализация данных, алгоритм k ближайших соседей, исключение атрибутов, использование фильтров
  • Лабораторная работа №4. Установка дополнительных модулей. Кластеризация
  • Лабораторная работа №5. Классификация текстов. Использование фильтра StringToWordVector. Мета-классификатор FilteredClassifier. ROC-кривая
  • Лабораторная работа №6. Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
  • Библиографический список

Access count: 1180 
Last 30 days: 12

Detailed usage statistics