Детальная информация
| Название | Восстановление зависимостей: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Головицкий Александр Петрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Физический эксперимент ; Вычислительная математика ; Математическая физика — Решение задач |
| УДК | 519.6(075.8) ; 53:51(075.8) |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 16.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 160000 - Физико-технические науки и технологии |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/s20-61 |
| Права доступа | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\62317 |
| Дата создания записи | 16.04.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Пособие соответствует ФГОС ВПО по направлению 16.03.01 «Техническая физика», магистерские программы 16.03.01_01 "Физика и техника полупроводников", 16.04.01_02 "Физика структур пониженной размерности", 16.04.01_08 "Физика медицинских технологий". Изложены методы извлечения информации о физических процессах из экспериментальных данных. Задачи линейной и нелинейной аппроксимации, а также регрессии, методы увеличения устойчивости этих задач, робастные методы аппроксимации и регрессии, анализ данных, имеющих выбросы, сглаживание эмпирических зависимостей – рассмотрены как представители класса обратных некорректных задач. Основное внимание уделено приемам практической реализации методов решения проблем восстановления зависимостей, анализу их достоинств и недостатков на основе решения конкретных примеров. Содержание пособия опирается как на классические, так и на современные достижения вычислительной математики и математической физики. Предназначено для студентов, аспирантов, а также слушателей факультета повышения квалификации преподавателей СПбПУ, занимающихся обработкой и интерпретацией экспериментальных данных.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ
- Предисловие
- 1. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
- 1.1. ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ. УСТОЙЧИВОСТЬ. КОРРЕКТНОСТЬ
- 1.2. ОБУСЛОВЛЕННОСТЬ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
- 2. ПРОБЛЕМА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ
- 2.1. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМУ
- 2.2. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ЛИНЕЙНОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ
- 2.3. МАСШТАБИРОВАНИЕ ЛИНЕЙНОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
- 2.4. КВАЗИЛИНЕЙНЫЕ АППРОКСИМАЦИИ
- 2.5. НЕЛИНЕЙНЫЕ АППРОКСИМАЦИИ. МЕТОД ЛЕВЕНБЕРГА – МАРКВАРДТА
- 2.6. ОБУСЛОВЛЕННОСТЬ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. ПРОБЛЕМА ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
- 2.7. СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ
- 2.9. РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ РЕГРЕССИИ
- 2.10. ВЕРОЯТНОСТНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ
- 2.11. РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ
- 2.12. ПОЛИНОМИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ
- 2.13. КОМБИНАЦИИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ СГЛАЖИВАНИЯ
- ЛИТЕРАТУРА
Количество обращений: 23
За последние 30 дней: 0
