Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Рассматриваются основы важнейших статистических методов обработки экспериментальных данных и их реализация в табличных процессорах (Excel, Calc). Материал представляет собой методические указания к лабораторным работам и включает в себя базовые сведения о табличных процессорах и программе QtiPlot, и описание практической реализации ряда статистических методов. Описаны базовые инструменты обработки и представления данных в табличных процессорах, построение точечных и интервальных оценок параметров, методы анализа вида распределения случайных величин, статистические тесты, методы одномерного регрессионного анализа с линейными и нелинейными моделями. Материал предназначен для студентов, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Содержание
- Работа № 1. Табличный процессор. Построение графиков, матричные вычисления и приближенное решение уравнений
- 1.1 Общий обзор электронных таблиц
- 1.2. Построение графика функции
- 1.3. Построение данных с оценками неопределенностей
- 1.4. Вычисление базовых статистик. Округление
- 1.5. Матричные операции в табличном процессоре
- 1.6. Решение уравнений подбором параметра
- Работа № 2 Анализ реализации выборки случайной величины: точечные оценки, гистограмма, квантиль-квантильный график. Генерация псевдослучайных чисел
- 2.1. Случайные величины и выборки
- 2.3. Точечное оценивание параметров случайной величины
- 2.3. Гистограмма
- 2.4. Некоторые важные распределения
- 2.5. График квантиль-квантиль (Q-Q график)
- 2.6. Генерация псевдослучайных чисел
- Работа № 3. Доверительные интервалы. Статистические тесты. Корреляция. Линейная МНК-регрессия
- 3.1. Доверительные интервалы
- 3.2. Проверка гипотез. Статистические тесты
- 3.3. Линейная регрессия
- 3.4. Задачи нелинейной регрессии, допускающие линейное приближение
- Работа № 4. Нелинейная регрессия. Экспоненциальные модели. Модели в форме пика
- 4.1. Особенности задач нелинейной регрессии и обзор подходов к ее решению
- 4.2. Вырождение моделей. Взаимное влияние параметров
- 4.3. Экспоненциальные модели
- 4.4. Программное обеспечение для решения задач нелинейной регрессии на примере QtiPlot / SciDavis
- 4.5. Модели в форме пика
- 4.6. Разрешение пиков
- Рекомендуемая литература
- Приложение 1. Задания к лабораторным работам
- Приложение 2. Функции Calc и англоязычной локализации Excel, используемые в работах и их эквиваленты в русскоязычной локализации Excel
Статистика использования
Количество обращений: 43
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |