Details

Title: Статистическая обработка экспериментальных данных: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Практикум в лаборатории биофизики»
Creators: Скворцов Алексей Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные персональные — Процессоры табличные; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Эксперимент — Обработка результатов на вычислительных машинах
UDC: 004.42'426(076.5)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 03.03.02
Speciality group (FGOS): 030000 - Физика и астрономия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/s20-98
Rights: Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\62399

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассматриваются основы важнейших статистических методов обработки экспериментальных данных и их реализация в табличных процессорах (Excel, Calc). Материал представляет собой методические указания к лабораторным работам и включает в себя базовые сведения о табличных процессорах и программе QtiPlot, и описание практической реализации ряда статистических методов. Описаны базовые инструменты обработки и представления данных в табличных процессорах, построение точечных и интервальных оценок параметров, методы анализа вида распределения случайных величин, статистические тесты, методы одномерного регрессионного анализа с линейными и нелинейными моделями. Материал предназначен для студентов, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Содержание
  • Работа № 1. Табличный процессор. Построение графиков, матричные вычисления и приближенное решение уравнений
    • 1.1 Общий обзор электронных таблиц
    • 1.2. Построение графика функции
    • 1.3. Построение данных с оценками неопределенностей
    • 1.4. Вычисление базовых статистик. Округление
    • 1.5. Матричные операции в табличном процессоре
    • 1.6. Решение уравнений подбором параметра
  • Работа № 2 Анализ реализации выборки случайной величины: точечные оценки, гистограмма, квантиль-квантильный график. Генерация псевдослучайных чисел
    • 2.1. Случайные величины и выборки
    • 2.3. Точечное оценивание параметров случайной величины
    • 2.3. Гистограмма
    • 2.4. Некоторые важные распределения
    • 2.5. График квантиль-квантиль (Q-Q график)
    • 2.6. Генерация псевдослучайных чисел
  • Работа № 3. Доверительные интервалы. Статистические тесты. Корреляция. Линейная МНК-регрессия
    • 3.1. Доверительные интервалы
    • 3.2. Проверка гипотез. Статистические тесты
    • 3.3. Линейная регрессия
    • 3.4. Задачи нелинейной регрессии, допускающие линейное приближение
  • Работа № 4. Нелинейная регрессия. Экспоненциальные модели. Модели в форме пика
    • 4.1. Особенности задач нелинейной регрессии и обзор подходов к ее решению
    • 4.2. Вырождение моделей. Взаимное влияние параметров
    • 4.3. Экспоненциальные модели
    • 4.4. Программное обеспечение для решения задач нелинейной регрессии на примере QtiPlot / SciDavis
    • 4.5. Модели в форме пика
    • 4.6. Разрешение пиков
  • Рекомендуемая литература
  • Приложение 1. Задания к лабораторным работам
  • Приложение 2. Функции Calc и англоязычной локализации Excel, используемые в работах и их эквиваленты в русскоязычной локализации Excel

Usage statistics

stat Access count: 43
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics