Details
| Title | Статистическая обработка экспериментальных данных: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Практикум в лаборатории биофизики» |
|---|---|
| Creators | Скворцов Алексей Николаевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
| Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Subjects | Вычислительные машины электронные персональные — Процессоры табличные ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные ; Эксперимент — Обработка результатов на вычислительных машинах |
| UDC | 004.42'426(076.5) |
| Document type | Tutorial |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (FGOS) | 03.03.02 |
| Speciality group (FGOS) | 030000 - Физика и астрономия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/s20-98 |
| Rights | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\62399 |
| Record create date | 5/6/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Рассматриваются основы важнейших статистических методов обработки экспериментальных данных и их реализация в табличных процессорах (Excel, Calc). Материал представляет собой методические указания к лабораторным работам и включает в себя базовые сведения о табличных процессорах и программе QtiPlot, и описание практической реализации ряда статистических методов. Описаны базовые инструменты обработки и представления данных в табличных процессорах, построение точечных и интервальных оценок параметров, методы анализа вида распределения случайных величин, статистические тесты, методы одномерного регрессионного анализа с линейными и нелинейными моделями. Материал предназначен для студентов, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Anonymous |
|
- Содержание
- Работа № 1. Табличный процессор. Построение графиков, матричные вычисления и приближенное решение уравнений
- 1.1 Общий обзор электронных таблиц
- 1.2. Построение графика функции
- 1.3. Построение данных с оценками неопределенностей
- 1.4. Вычисление базовых статистик. Округление
- 1.5. Матричные операции в табличном процессоре
- 1.6. Решение уравнений подбором параметра
- Работа № 2 Анализ реализации выборки случайной величины: точечные оценки, гистограмма, квантиль-квантильный график. Генерация псевдослучайных чисел
- 2.1. Случайные величины и выборки
- 2.3. Точечное оценивание параметров случайной величины
- 2.3. Гистограмма
- 2.4. Некоторые важные распределения
- 2.5. График квантиль-квантиль (Q-Q график)
- 2.6. Генерация псевдослучайных чисел
- Работа № 3. Доверительные интервалы. Статистические тесты. Корреляция. Линейная МНК-регрессия
- 3.1. Доверительные интервалы
- 3.2. Проверка гипотез. Статистические тесты
- 3.3. Линейная регрессия
- 3.4. Задачи нелинейной регрессии, допускающие линейное приближение
- Работа № 4. Нелинейная регрессия. Экспоненциальные модели. Модели в форме пика
- 4.1. Особенности задач нелинейной регрессии и обзор подходов к ее решению
- 4.2. Вырождение моделей. Взаимное влияние параметров
- 4.3. Экспоненциальные модели
- 4.4. Программное обеспечение для решения задач нелинейной регрессии на примере QtiPlot / SciDavis
- 4.5. Модели в форме пика
- 4.6. Разрешение пиков
- Рекомендуемая литература
- Приложение 1. Задания к лабораторным работам
- Приложение 2. Функции Calc и англоязычной локализации Excel, используемые в работах и их эквиваленты в русскоязычной локализации Excel
Access count: 43
Last 30 days: 0
