Details

Title Статистическая обработка экспериментальных данных: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Практикум в лаборатории биофизики»
Creators Скворцов Алексей Николаевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects Вычислительные машины электронные персональные — Процессоры табличные ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные ; Эксперимент — Обработка результатов на вычислительных машинах
UDC 004.42'426(076.5)
Document type Tutorial
File type PDF
Language Russian
Speciality code (FGOS) 03.03.02
Speciality group (FGOS) 030000 - Физика и астрономия
DOI 10.18720/SPBPU/2/s20-98
Rights Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\62399
Record create date 5/6/2020

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Рассматриваются основы важнейших статистических методов обработки экспериментальных данных и их реализация в табличных процессорах (Excel, Calc). Материал представляет собой методические указания к лабораторным работам и включает в себя базовые сведения о табличных процессорах и программе QtiPlot, и описание практической реализации ряда статистических методов. Описаны базовые инструменты обработки и представления данных в табличных процессорах, построение точечных и интервальных оценок параметров, методы анализа вида распределения случайных величин, статистические тесты, методы одномерного регрессионного анализа с линейными и нелинейными моделями. Материал предназначен для студентов, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Anonymous
  • Содержание
  • Работа № 1. Табличный процессор. Построение графиков, матричные вычисления и приближенное решение уравнений
    • 1.1 Общий обзор электронных таблиц
    • 1.2. Построение графика функции
    • 1.3. Построение данных с оценками неопределенностей
    • 1.4. Вычисление базовых статистик. Округление
    • 1.5. Матричные операции в табличном процессоре
    • 1.6. Решение уравнений подбором параметра
  • Работа № 2 Анализ реализации выборки случайной величины: точечные оценки, гистограмма, квантиль-квантильный график. Генерация псевдослучайных чисел
    • 2.1. Случайные величины и выборки
    • 2.3. Точечное оценивание параметров случайной величины
    • 2.3. Гистограмма
    • 2.4. Некоторые важные распределения
    • 2.5. График квантиль-квантиль (Q-Q график)
    • 2.6. Генерация псевдослучайных чисел
  • Работа № 3. Доверительные интервалы. Статистические тесты. Корреляция. Линейная МНК-регрессия
    • 3.1. Доверительные интервалы
    • 3.2. Проверка гипотез. Статистические тесты
    • 3.3. Линейная регрессия
    • 3.4. Задачи нелинейной регрессии, допускающие линейное приближение
  • Работа № 4. Нелинейная регрессия. Экспоненциальные модели. Модели в форме пика
    • 4.1. Особенности задач нелинейной регрессии и обзор подходов к ее решению
    • 4.2. Вырождение моделей. Взаимное влияние параметров
    • 4.3. Экспоненциальные модели
    • 4.4. Программное обеспечение для решения задач нелинейной регрессии на примере QtiPlot / SciDavis
    • 4.5. Модели в форме пика
    • 4.6. Разрешение пиков
  • Рекомендуемая литература
  • Приложение 1. Задания к лабораторным работам
  • Приложение 2. Функции Calc и англоязычной локализации Excel, используемые в работах и их эквиваленты в русскоязычной локализации Excel

Access count: 43 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics