Детальная информация

Название: Математика. Тестовые задания по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технологические машины и оборудование»
Авторы: Краснощеков Виктор Владимирович; Семенова Наталья Валентиновна
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2013
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Вероятностей теория; Математическая статистика
УДК: 519.2(075.8)
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.00.00
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-1051
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\63771

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В учебном пособии собрано около 1500 заданий по теории вероятностей и математической статистике. Задания сгруппированы в 18 разделов — примерно по числу недель в семестре, по 80 заданий в каждом разделе. Каждый раздел сопровождается краткими теоретическими сведениями и примерами выполнения заданий. Задания пособия могут быть использованы для текущего понедельного контроля на практических занятиях, а также и на лекциях. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технологические машины и оборудование». Пособие может быть использовано также и для других направлений подготовки бакалавров, студенты которых и зучают дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика и статистика» и т. п. Пособие может быть полезно в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ) Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Введение
  • 1. Выбор на основе классического определения вероятности
  • 2. Сумма и произведение событий
  • 3. Формула полной вероятности и формула Байеса
  • 4. Ряд распределения дискретной случайной величины
  • 5. Числовые характеристики дискретной случайной величины
  • 6. Биномиальное распределение (схема Бернулли)
  • 7. Распределение Пуассона (закон редких событий)
  • 8. Равномерное распределение
  • 9. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
  • 10. Вариационный и статистический ряды
  • 11. Группированный статистический ряд
  • 12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик
  • 13. Точность и надежность оценки вероятности (формула Муавра-Лапласа)
  • 14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
  • 15. Критерий Пирсона
  • 16. Корреляционный анализ.
  • 17. Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании
  • 18. Регрессионный анализ
  • Библиографический список
  • Приложения

Статистика использования

stat Количество обращений: 51
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика