Details
Title | Математика. Тестовые задания по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технологические машины и оборудование» |
---|---|
Creators | Краснощеков Виктор Владимирович ; Семенова Наталия Валентиновна |
Organization | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2013 |
Electronic publication | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
Subjects | Вероятностей теория ; Математическая статистика |
UDC | 519.2(075.8) |
Document type | Tutorial |
File type | |
Language | Russian |
Speciality code (FGOS) | 01.00.00 |
Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/si20-1051 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\63771 |
Record create date | 11/5/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В учебном пособии собрано около 1500 заданий по теории вероятностей и математической статистике. Задания сгруппированы в 18 разделов — примерно по числу недель в семестре, по 80 заданий в каждом разделе. Каждый раздел сопровождается краткими теоретическими сведениями и примерами выполнения заданий. Задания пособия могут быть использованы для текущего понедельного контроля на практических занятиях, а также и на лекциях. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технологические машины и оборудование». Пособие может быть использовано также и для других направлений подготовки бакалавров, студенты которых и зучают дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика и статистика» и т. п. Пособие может быть полезно в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Выбор на основе классического определения вероятности
- 2. Сумма и произведение событий
- 3. Формула полной вероятности и формула Байеса
- 4. Ряд распределения дискретной случайной величины
- 5. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- 6. Биномиальное распределение (схема Бернулли)
- 7. Распределение Пуассона (закон редких событий)
- 8. Равномерное распределение
- 9. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- 10. Вариационный и статистический ряды
- 11. Группированный статистический ряд
- 12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик
- 13. Точность и надежность оценки вероятности (формула Муавра-Лапласа)
- 14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
- 15. Критерий Пирсона
- 16. Корреляционный анализ.
- 17. Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании
- 18. Регрессионный анализ
- Библиографический список
- Приложения
Access count: 90
Last 30 days: 0