Системно излагаются основы моделирования сложных систем с детерминированными и случайными возмущениями. Основное внимание уделяется проблеме имитации скалярных и векторных случайных величин и процессов, организации компьютерных экспериментов и обработке результатов моделирования. Излагаются положения, предусмотренные государственными образовательными стандартами многих специальностей и направлений образования, связанные с анализом и синтезом информационных и управляющих систем, анализом стохастических систем. Материал сопровождается описанием типовых примеров и задач, при решении которых используется Mathcad. Предлагаются программные структуры этих решений, призванные повысить информативность, облегчить проведение практических занятий и НИРС, обеспечить рациональное использование учебного времени.Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки магистров в образовательной области «Информатика и вычислительная техника». Также может быть использовано при обучении в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования . Адресуется специалистам, область деятельности которых связана с моделированием случайных процессов, анализом и синтезом стохастических систем, построением моделей по данным наблюдений.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Список принятых сокращений
• Введение
• 1. Типы моделей по особенностям обработки данных
• 2. Типы экспериментов
• 3. Проблемы первичной обработки экспериментальных данных
• 4. Имитация детерминированных воздействий
• 5. Характеристики случайных возмущений
• 6. Общие принципы имитации случайных возмущений
• 7. Вычислительный эксперимент с имитационной моделью
• 8. Обработка данных вычислительных экспериментов
• Библиографический список
• Приложения