Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины «Статистические методы в управлении инновациями» направления магистерской подготовки 220600 «Инноватика». Пособие написано на основе курса лекций, читаемых автором, для студентов факультета инноватики СПбГПУ в 2005-2007 годах. Рассмотрены основные понятия и категории статистики, методы сбора статистической информации, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок наблюдения и контроль данных наблюдения, метод статистических группировок. Подробно изучены статистические методы и показатели структуры изучаемого явления, такие, как построение и анализ вариационных рядов, определение показателей положения центра распределения, уровня вариации признака, формы распределения. Исследованы модели и методы оценки параметров распределения, особенности малой выборки. Рассмотрены основные критерии и методы проверки статистических гипотез: параметрические, непараметрические и робастные. Представлены базовые положения анализа рядов динамики: построение моделей их разложения, выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Приведены общие понятия многомерного статистического анализа: корреляционно-регрессионный, компонентный, факторный, кластерный и другие современные подходы к анализу инновационной деятельности. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления инновациями», может быть полезно студентам других специальностей, изучающих статистические методы исследования социально-экономических процессов.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Введение
• 1. Статистика как наука
• 2. Статистические данные и их описание
• 3. Статистические ряды распределения и их характеристики
• 4. Статистическая оценка параметров распределения
• 5. Проверка статистических гипотез
• 6. Статистическое изучение взаимосвязей явлений и процессов
• 7. Анализ временных рядов
• 8. Многомерный статистический анализ (общие понятия)
• Библиографический список