Детальная информация
| Название | Современные проблемы инноватики. Статистический анализ инновационной деятельности: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Сурина Алла Валентиновна |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2009 |
| Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | инновационная деятельность ; статистический анализ ; учебники и пособия для вузов |
| ББК | 65.291.551я73 ; 65.051-551я73 |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 27.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/si20-1678 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\64654 |
| Дата создания записи | 17.12.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины «Статистические методы в управлении инновациями» направления магистерской подготовки 220600 «Инноватика». Пособие написано на основе курса лекций, читаемых автором, для студентов факультета инноватики СПбГПУ в 2005-2007 годах. Рассмотрены основные понятия и категории статистики, методы сбора статистической информации, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок наблюдения и контроль данных наблюдения, метод статистических группировок. Подробно изучены статистические методы и показатели структуры изучаемого явления, такие, как построение и анализ вариационных рядов, определение показателей положения центра распределения, уровня вариации признака, формы распределения. Исследованы модели и методы оценки параметров распределения, особенности малой выборки. Рассмотрены основные критерии и методы проверки статистических гипотез: параметрические, непараметрические и робастные. Представлены базовые положения анализа рядов динамики: построение моделей их разложения, выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Приведены общие понятия многомерного статистического анализа: корреляционно-регрессионный, компонентный, факторный, кластерный и другие современные подходы к анализу инновационной деятельности. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления инновациями», может быть полезно студентам других специальностей, изучающих статистические методы исследования социально-экономических процессов.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Статистика как наука
- 2. Статистические данные и их описание
- 3. Статистические ряды распределения и их характеристики
- 4. Статистическая оценка параметров распределения
- 5. Проверка статистических гипотез
- 6. Статистическое изучение взаимосвязей явлений и процессов
- 7. Анализ временных рядов
- 8. Многомерный статистический анализ (общие понятия)
- Библиографический список
Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0
