Детальная информация

Название: Современные проблемы инноватики. Статистический анализ инновационной деятельности: учебное пособие
Авторы: Сурина Алла Валентиновна
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2009
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: инновационная деятельность; статистический анализ; учебники и пособия для вузов
ББК: 65.291.551я73; 65.051-551я73
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.00.00
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-1678
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины «Статистические методы в управлении инновациями» направления магистерской подготовки 220600 «Инноватика». Пособие написано на основе курса лекций, читаемых автором, для студентов факультета инноватики СПбГПУ в 2005-2007 годах. Рассмотрены основные понятия и категории статистики, методы сбора статистической информации, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок наблюдения и контроль данных наблюдения, метод статистических группировок. Подробно изучены статистические методы и показатели структуры изучаемого явления, такие, как построение и анализ вариационных рядов, определение показателей положения центра распределения, уровня вариации признака, формы распределения. Исследованы модели и методы оценки параметров распределения, особенности малой выборки. Рассмотрены основные критерии и методы проверки статистических гипотез: параметрические, непараметрические и робастные. Представлены базовые положения анализа рядов динамики: построение моделей их разложения, выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Приведены общие понятия многомерного статистического анализа: корреляционно-регрессионный, компонентный, факторный, кластерный и другие современные подходы к анализу инновационной деятельности. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления инновациями», может быть полезно студентам других специальностей, изучающих статистические методы исследования социально-экономических процессов.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Введение
  • 1. Статистика как наука
  • 2. Статистические данные и их описание
  • 3. Статистические ряды распределения и их характеристики
  • 4. Статистическая оценка параметров распределения
  • 5. Проверка статистических гипотез
  • 6. Статистическое изучение взаимосвязей явлений и процессов
  • 7. Анализ временных рядов
  • 8. Многомерный статистический анализ (общие понятия)
  • Библиографический список

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика