Соответствует содержанию дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" государственного образовательного стандарта подготовки бакалавров, магистров и дипломированных специалистов по направлениям 09.03.02, 10.03.01, 12.03.01,13.03.02,15.03.04, 24.03.02, 27.03.01, 27.03.03, 27.03.04. Изложены основные положения, аксиомы и теоремы теории вероятностей, относящиеся к одномерным и многомерным, дискретным и непрерывным случайным величинам. Приведены формулы Байеса и полной вероятности для дискретных и непрерывных случайных величин. Представлен инструментарий производящих функций моментов и характеристических функций. Пояснена центральная предельная теорема. Выводятся соотношения для линейных и нелинейных функций от случайных величин. Элементы математической статистики изложены применительно к специализации студентов. Рассмотрены основные задачи математической статистики: оценивание параметров распределений и проверка гипотез. Основное внимание уделено оценкам, не зависящим от плотности распределения (непараметрические оценки, оценки distribution- free). Сформулирован и иллюстрирован примерами метод максимального правдоподобия. Изложены методы МНК и ОМНК, проанализирована численная устойчивость оценок и даны рекомендации по обеспечению их устойчивости. Приведены принципы проверки сложных гипотез с контролем вероятностей ошибок первого и второго рода. Кратко изложен последовательный метод А. Вальда. Предназначено для студентов и аспирантов технических вузов.

Печатается по решению Совета по издательской деятельности Ученого совета Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• 1. Теория вероятностей
• 2. Математическая статистика
• Библиографический список