Детальная информация

Название: Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп.
Авторы: Солопченко Геннадий Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Вероятностей теория; Математическая статистика
УДК: 519.2(075.8)
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.00.00
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-406
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Соответствует содержанию дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" государственного образовательного стандарта подготовки бакалавров, магистров и дипломированных специалистов по направлениям 09.03.02, 10.03.01, 12.03.01,13.03.02,15.03.04, 24.03.02, 27.03.01, 27.03.03, 27.03.04. Изложены основные положения, аксиомы и теоремы теории вероятностей, относящиеся к одномерным и многомерным, дискретным и непрерывным случайным величинам. Приведены формулы Байеса и полной вероятности для дискретных и непрерывных случайных величин. Представлен инструментарий производящих функций моментов и характеристических функций. Пояснена центральная предельная теорема. Выводятся соотношения для линейных и нелинейных функций от случайных величин. Элементы математической статистики изложены применительно к специализации студентов. Рассмотрены основные задачи математической статистики: оценивание параметров распределений и проверка гипотез. Основное внимание уделено оценкам, не зависящим от плотности распределения (непараметрические оценки, оценки distribution- free). Сформулирован и иллюстрирован примерами метод максимального правдоподобия. Изложены методы МНК и ОМНК, проанализирована численная устойчивость оценок и даны рекомендации по обеспечению их устойчивости. Приведены принципы проверки сложных гипотез с контролем вероятностей ошибок первого и второго рода. Кратко изложен последовательный метод А. Вальда. Предназначено для студентов и аспирантов технических вузов.

Печатается по решению Совета по издательской деятельности Ученого совета Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • 1. Теория вероятностей
  • 2. Математическая статистика
  • Библиографический список

Статистика использования

stat Количество обращений: 21
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика