Детальная информация
Название | Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента: учебное пособие |
---|---|
Авторы | Востров Владимир Николаевич ; Кункин Сергей Николаевич ; Кузнецов Павел Алексеевич |
Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2014 |
Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2020 |
Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
Тематика | Эксперимент — Планирование |
УДК | 519.242(075.8) |
Тип документа | Учебник |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ФГОС | 15.07.00 ; 01.00.00 |
Группа специальностей ФГОС | 150000 - Машиностроение ; 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/si20-555 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\63181 |
Дата создания записи | 01.10.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Соответствует содержанию федеральной дисциплины М2.БЗ «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки магистров 150700.68 «Машиностроение». Содержит изложение математических основ научных исследований, организации экспериментальной работы и планирования экспериментов. Изложены основные методы математической статистики, планирования экспериментов, теории подобия и размерности, на основании которых выполняется оценка качества опытных данных, строятся статистические модели, осуществляется обоснованный выбор лучшей модели. Методики использования математических методов научных исследований, организации и планирования эксперимента поясняются на конкретных примерах. Представлен банк заданий для самостоятельной работы. Приведены справочные материалы по математической статистике. Предназначено для студентов металлургических, машиностроительных и транспортных специальностей, обучающихся по направлениям подготовки магистров (например, 150700.68 «Машиностроение» и др.). Может быть полезно инженерно-техническим работникам металлургических, машиностроительных и транспортных предприятий и НИИ, а также аспирантам и соискателям.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Числовые характеристики случайных величии и оценка доверительного интервала при повторных измерениях
- 2. Уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов
- 3. Основы теории подобия и размерностей
- 4. Планирование эксперимента. Построение линейных и квазилинейных уравнений регрессии
- 5. Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии
- 6. Банк задач для выполнения практических занятий
- Библиографический список
- Приложения
Количество обращений: 34
За последние 30 дней: 0