Детальная информация

Название Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента: учебное пособие
Авторы Востров Владимир Николаевич ; Кункин Сергей Николаевич ; Кузнецов Павел Алексеевич
Организация Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2014
Электронная публикация Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Эксперимент — Планирование
УДК 519.242(075.8)
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 15.07.00 ; 01.00.00
Группа специальностей ФГОС 150000 - Машиностроение ; 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/2/si20-555
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\63181
Дата создания записи 01.10.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Соответствует содержанию федеральной дисциплины М2.БЗ «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки магистров 150700.68 «Машиностроение». Содержит изложение математических основ научных исследований, организации экспериментальной работы и планирования экспериментов. Изложены основные методы математической статистики, планирования экспериментов, теории подобия и размерности, на основании которых выполняется оценка качества опытных данных, строятся статистические модели, осуществляется обоснованный выбор лучшей модели. Методики использования математических методов научных исследований, организации и планирования эксперимента поясняются на конкретных примерах. Представлен банк заданий для самостоятельной работы. Приведены справочные материалы по математической статистике. Предназначено для студентов металлургических, машиностроительных и транспортных специальностей, обучающихся по направлениям подготовки магистров (например, 150700.68 «Машиностроение» и др.). Может быть полезно инженерно-техническим работникам металлургических, машиностроительных и транспортных предприятий и НИИ, а также аспирантам и соискателям.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Введение
  • 1. Числовые характеристики случайных величии и оценка доверительного интервала при повторных измерениях
  • 2. Уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов
  • 3. Основы теории подобия и размерностей
  • 4. Планирование эксперимента. Построение линейных и квазилинейных уравнений регрессии
  • 5. Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии
  • 6. Банк задач для выполнения практических занятий
  • Библиографический список
  • Приложения

Количество обращений: 34 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика