Details
| Title | Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента: учебное пособие |
|---|---|
| Creators | Востров Владимир Николаевич ; Кункин Сергей Николаевич ; Кузнецов Павел Алексеевич |
| Organization | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2014 |
| Electronic publication | Санкт-Петербург, 2020 |
| Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Subjects | Эксперимент — Планирование |
| UDC | 519.242(075.8) |
| Document type | Tutorial |
| Language | Russian |
| Speciality code (FGOS) | 15.07.00 ; 01.00.00 |
| Speciality group (FGOS) | 150000 - Машиностроение ; 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/si20-555 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\63181 |
| Record create date | 10/1/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Соответствует содержанию федеральной дисциплины М2.БЗ «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки магистров 150700.68 «Машиностроение». Содержит изложение математических основ научных исследований, организации экспериментальной работы и планирования экспериментов. Изложены основные методы математической статистики, планирования экспериментов, теории подобия и размерности, на основании которых выполняется оценка качества опытных данных, строятся статистические модели, осуществляется обоснованный выбор лучшей модели. Методики использования математических методов научных исследований, организации и планирования эксперимента поясняются на конкретных примерах. Представлен банк заданий для самостоятельной работы. Приведены справочные материалы по математической статистике. Предназначено для студентов металлургических, машиностроительных и транспортных специальностей, обучающихся по направлениям подготовки магистров (например, 150700.68 «Машиностроение» и др.). Может быть полезно инженерно-техническим работникам металлургических, машиностроительных и транспортных предприятий и НИИ, а также аспирантам и соискателям.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Числовые характеристики случайных величии и оценка доверительного интервала при повторных измерениях
- 2. Уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов
- 3. Основы теории подобия и размерностей
- 4. Планирование эксперимента. Построение линейных и квазилинейных уравнений регрессии
- 5. Планирование эксперимента. Построение нелинейных уравнений регрессии
- 6. Банк задач для выполнения практических занятий
- Библиографический список
- Приложения
Access count: 38
Last 30 days: 0
