Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины магистерской подготовки "Информатика" направления "Информатика и вычислительная техника". Рассматриваются общие положения теории и базовые модели самоорганизующихся и самообучающихся нейронных сетей. Приведены типовые подходы применения нейросетевых моделей в контексте решения прикладных задач. Предназначено для студентов старших курсов технических специальностей, изучающих элективные дисциплины информатики и вычислительной техники в рамках инженерной и магистерской подготовки.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт- Петербургского государственного технического университета.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Оглавление
- Введение
- 1. Принципы самоорганизации и самообучения в нейронных сетях
- 2. Нейросетевые модели автоматической кластеризация данных
- 3. Нейросетевые модели снижения размерности и визуализации многомерных данных
- 4. Нейросетевые модели аппроксимации и извлечения скрытых закономерностей
- 5. Нейросетевые модели ассоциативной памяти
- 6. Нейросетевые модели контекстно-зависимого анализа данных
- Заключение
- Список рекомендуемой литературы
Статистика использования
Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |