Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины магистерской подготовки "Информатика" направления "Информатика и вычислительная техника". Рассматриваются общие положения теории и базовые модели самоорганизующихся и самообучающихся нейронных сетей. Приведены типовые подходы применения нейросетевых моделей в контексте решения прикладных задач. Предназначено для студентов старших курсов технических специальностей, изучающих элективные дисциплины информатики и вычислительной техники в рамках инженерной и магистерской подготовки.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт- Петербургского государственного технического университета.

• Оглавление
• Введение
• 1. Принципы самоорганизации и самообучения в нейронных сетях
• 2. Нейросетевые модели автоматической кластеризация данных
• 3. Нейросетевые модели снижения размерности и визуализации многомерных данных
• 4. Нейросетевые модели аппроксимации и извлечения скрытых закономерностей
• 5. Нейросетевые модели ассоциативной памяти
• 6. Нейросетевые модели контекстно-зависимого анализа данных
• Заключение
• Список рекомендуемой литературы