| Таблица | Карточка | RUSMARC | |
|
|
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Нейросетевая технология является одной из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта. Она успешно применяется в различных прикладных областях. Обучение в магистратуре исследовательского университета подразумевает активную научную работу в выбранном направлении, что предполагает углубленное изучение студентами различных разделов курса «Методы искусственного интеллекта». В пособии изложен широкий круг тем, связанных с современными методами нейросетевого моделирования (включая стандартные и нестандартные постановки задач), что позволяет каждому студенту (вместе с научным руководителем) выбрать из предложенного материала необходимое лично ему. Большинство методов и алгоритмов разработано авторами и обладает приоритетной новизной. Данная методология существенно сокращает трудоемкость моделирования систем с распределенными параметрами. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по образовательной программе «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» направления подготовки магистров «Системный анализ и управление». Пособие может также использоваться при подготовке магистров по направлению «Информационные системы и технологии». Пособие может быть полезно в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
||||
| Внешние организации №2 | Все |
|
||||
| Внешние организации №1 | Все |
|
||||
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
||||
| Интернет | Авторизованные пользователи (не СПбПУ) |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Анализ состояния предметной области, постановка задач и описание основных моделей
- 2. Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей
- 3. Итерационные методы обучения нейронных сетей
- 4. Применение статических нейронных сетей к построению приближённых решений эллиптических краевых задач на плоскости и в пространстве
- 5. Принципы нейросетевого моделирования многокомпонентных систем с фиксированными границами подобластей
- 6. Принципы нейросетевого моделирования многокомпонентных систем с переменными границами подобластей
- 7. Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородной информации
- 8. Осцилляторные иейросетевые модели бесконечной размерности
- Вместо заключения
- Библиографический список
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 29
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |