Детальная информация
Название | Нейросетевые методы и алгоритмы математического моделирования: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки магистров «Системный анализ и управление» |
---|---|
Авторы | Васильев Александр Николаевич; Тархов Дмитрий Альбертович |
Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2014 |
Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2021 |
Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция |
Тематика | Нейронные сети; Математическое моделирование |
УДК | 004.032.26(075.8); 519.8(075.8) |
Тип документа | Учебник |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ФГОС | 27.00.00 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/si21-221 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\65192 |
Дата создания записи | 25.01.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Нейросетевая технология является одной из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта. Она успешно применяется в различных прикладных областях. Обучение в магистратуре исследовательского университета подразумевает активную научную работу в выбранном направлении, что предполагает углубленное изучение студентами различных разделов курса «Методы искусственного интеллекта». В пособии изложен широкий круг тем, связанных с современными методами нейросетевого моделирования (включая стандартные и нестандартные постановки задач), что позволяет каждому студенту (вместе с научным руководителем) выбрать из предложенного материала необходимое лично ему. Большинство методов и алгоритмов разработано авторами и обладает приоритетной новизной. Данная методология существенно сокращает трудоемкость моделирования систем с распределенными параметрами. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по образовательной программе «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» направления подготовки магистров «Системный анализ и управление». Пособие может также использоваться при подготовке магистров по направлению «Информационные системы и технологии». Пособие может быть полезно в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 40
За последние 30 дней: 1