?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Метод электрических аналогий при моделировании транспортных потоков мегаполиса: учебное пособие
Creators: Ерихов Михаил Максович
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2011
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Электрическое моделирование — Применение; Транспортные потоки
UDC: 621.3.01(075.8); 656.13.021(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 22.06.00; 27.00.00
Speciality group (FGOS): 220000 - Технологии материалов; 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si21-612
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Пособие посвящено вопросам моделирования транспортных потоков, основанного на принципах системного подхода, с использованием метода электрических аналогий. Пособие соответствует государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров и магистров по направлению 220600 "Инноватика.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • СОДЕРЖАНИЕ
  • 1. Актуальность изучения и моделирования транспортных потоков
  • 2. Методы аналитического исследования транспортных потоков
  • 3. Сходства и различия описаний электрических цепей и транспортных потоков
  • 4. Расчет транспортных потоков главного сечения топологической модели улично-дорожной сети
  • 5. Нелинейная модель топологии транспортных потоков и итерационный алгоритм ее исследования
  • 6. Расчет транспортных потоков топологии по нелинейной модели
  • 7. Учет рассеивания и концентрации транспортного потока
  • Список литературы
  • Приложение

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics