Details

Title: Проектирование и разработка системы распознавания и моделирования цифровых схем с помощью мобильного устройства: магистерская диссертация: 09.04.03
Creators: Муньос Ниньо Эдер Джованни
Scientific adviser: Щукин А.В.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные персональные — Применение; Вычислительные машины электронные персональные — Программирование; Вычислительные машины электронные персональные — Операционные системы; Базы данных; обработка изображений; система управления базами данных; image processing; android studio; database management system
UDC: 004.451.9'273(043.3); 004.65(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1095
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\33548

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема магистерской диссертации относится к области использования платформы Android для распознавания цифровых элементов через моменты изображений с помощью библиотеки OpenCV для мобильных устройств. Разработанное приложение позволяет открыть или снять фотографии через камеру мобильного устройства, обработать изображения, сравнить моменты изображений для распознавания объектов изображения и экспортировать в формате .circ. Работа имеет логическую структуру, состоящую из вводного раздела, четырех основных глав и заключительной части. Актуальность и практическая значимость работы раскрыты в вводном разделе. В первой главе описаны характеристики и особенности проекта. Описаны возможности операционной системы Android, этапы распознавания изображений и моделирования цифровых логических элементов. Во второй главе приведена постановка задач и описание алгоритмов работы. Приведены алгоритмы для управления системой Android, разработаны все этапы обработки изображений, такие как: алгоритм Кэнни, поиск контуров, алгоритм моделирования логических элементов и алгоритмы экспортирования элементов в формат .circ. В этой главе описана программная реализация приложений, включая архитектуру и структуру данных. В третьей главе производится апробация реализованных алгоритмов. В заключительной части отражены общие выводы по проделанной работе. В приложении представлены часть кода приложения и процедура установки библиотек, которые использовались в проекте.

The subject of this master thesis is the use of the Android platform for mobile devices for identification of digital elements through the moments of the images by means of OpenCV library. The developed application allows to open or to take pictures using a mobile device camera, to process images, to compare the moments of the images in order to identify the objects of the images and to export them in .circ format. This work has a logical structure that includes the introduction, four main chapters and the conclusion. The importance and practical significance of this work are in the introduction. The first chapter includes the description and the particularities of the project. One describes the capabilities of the Android operating system, the stages of identification of the images and the modelling of the digital logic elements.The second chapter has the objectives and the description of the algorithms of thiswork. There are algorithms for management of the Android platform and all stages of images' processing such as :Kenny's algorithm, the search of the paths, the algorithm of modelling of logical elements and the algorithms for element's exporting in .circ format.This chapter describes the software implementation of applications, including architecture and data structure. In the third chapter the implemented algorithms are tested. The final part includes the general conclusions on the work done. The supplement presents the part of the application's code and the procedure of libraries installation, which were used in the project.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3413
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics