С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Алгоритмы и программное средство многоуровнего распознавания объектов заданного типа в изображениях на платформе Android: магистерская диссертация: 02.04.03
Авторы: Раевский Николай Андреевич
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Анализаторы изображений; Распознавание образов; Вычислительные машины электронные персональные — Операционные системы; алгоритм Канни; библиотека OpenCV; algorhythm Canny; the OpenCV library
УДК: 004.93'1(043.3); 004.451.9'273(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1098
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная магистерская диссертация относится к области компьютерного зрения. В ней рассмотрены основные способы выделения и распознавания объектов на изображении. Приведены способы решения задачи распознавания в виде разработки приложения для реализации автономной системы идентификации объектов на видеоизображении и их последующей классификации на роботе сборщике мусора.

This master's thesis relates to the field of computer vision. It describes the main methods for the isolation and identification of Ob-projects the image. There are ways of solving the problem of recognition in the form of application development for the implementation of an autonomous system of identification of objects in the video image and their subsequent classification on the robot garbage collector.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 515
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика