Details

Title Алгоритмы и программное средство многоуровнего распознавания объектов заданного типа в изображениях на платформе Android: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators Раевский Николай Андреевич
Scientific adviser Пак Вадим Геннадьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Анализаторы изображений ; Распознавание образов ; Вычислительные машины электронные персональные — Операционные системы ; алгоритм Канни ; библиотека OpenCV ; algorhythm Canny ; the OpenCV library
UDC 004.93'1(043.3) ; 004.451.9'273(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-1098
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\33551
Record create date 11/8/2016

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная магистерская диссертация относится к области компьютерного зрения. В ней рассмотрены основные способы выделения и распознавания объектов на изображении. Приведены способы решения задачи распознавания в виде разработки приложения для реализации автономной системы идентификации объектов на видеоизображении и их последующей классификации на роботе сборщике мусора.

This master's thesis relates to the field of computer vision. It describes the main methods for the isolation and identification of Ob-projects the image. There are ways of solving the problem of recognition in the form of application development for the implementation of an autonomous system of identification of objects in the video image and their subsequent classification on the robot garbage collector.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 530 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics