Details
Title | Алгоритмы и программное средство многоуровнего распознавания объектов заданного типа в изображениях на платформе Android: магистерская диссертация: 02.04.03 |
---|---|
Creators | Раевский Николай Андреевич |
Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Анализаторы изображений ; Распознавание образов ; Вычислительные машины электронные персональные — Операционные системы ; алгоритм Канни ; библиотека OpenCV ; algorhythm Canny ; the OpenCV library |
UDC | 004.93'1(043.3) ; 004.451.9'273(043.3) |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-1098 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\33551 |
Record create date | 11/8/2016 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная магистерская диссертация относится к области компьютерного зрения. В ней рассмотрены основные способы выделения и распознавания объектов на изображении. Приведены способы решения задачи распознавания в виде разработки приложения для реализации автономной системы идентификации объектов на видеоизображении и их последующей классификации на роботе сборщике мусора.
This master's thesis relates to the field of computer vision. It describes the main methods for the isolation and identification of Ob-projects the image. There are ways of solving the problem of recognition in the form of application development for the implementation of an autonomous system of identification of objects in the video image and their subsequent classification on the robot garbage collector.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 530
Last 30 days: 0