Details
Title | Исследование и разработка прототипа системы предсказания сферы трудоустройства выпускников: магистерская диссертация: 02.04.03 |
---|---|
Creators | Удовиченко Олег Игоревич |
Scientific adviser | Сабинин Олег Юрьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Принятие решений ; Статистический анализ многомерный ; Вычислительные машины электронные персональные — Математическое обеспечение ; прогнозирование ; кластерный анализ ; prediction ; cluster analysis |
UDC | 519.816(043.3) ; 519.237(043.3) ; 004.428(043.3) |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-1099 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\33552 |
Record create date | 11/8/2016 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе проводится изучение возможности прогнозирования сферы трудоустройства выпускников на основании их успеваемости в учебе. Создание системы предсказания позволит определять соответствие утвержденных образовательных программ существующим запросам к сфере образования. Отличительной чертой исследования является прогнозирование именно области трудовой деятельности выпускников, а не других факторов. Результаты работы - готовый программный продукт, прототип системы предсказания с эффективными методами прогнозирования, проверенными на реальных данных, и найденные зависимости между данными.
In this project, we study the possibility of graduates employment sector prediction based on their performance in school. With a prediction system it will be possible to determine the conformity of approved educational programs to the needs of existing education system. A distinctive feature of this study is that we predict the employment sector, rather than other factors. Results of work are finished software product, the prototype of prediction system with effective algorithms, tested on real data, and discovered data relationships.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 1674
Last 30 days: 0