Details

Title Исследование и разработка прототипа системы предсказания сферы трудоустройства выпускников: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators Удовиченко Олег Игоревич
Scientific adviser Сабинин Олег Юрьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Принятие решений ; Статистический анализ многомерный ; Вычислительные машины электронные персональные — Математическое обеспечение ; прогнозирование ; кластерный анализ ; prediction ; cluster analysis
UDC 519.816(043.3) ; 519.237(043.3) ; 004.428(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-1099
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\33552
Record create date 11/8/2016

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе проводится изучение возможности прогнозирования сферы трудоустройства выпускников на основании их успеваемости в учебе. Создание системы предсказания позволит определять соответствие утвержденных образовательных программ существующим запросам к сфере образования. Отличительной чертой исследования является прогнозирование именно области трудовой деятельности выпускников, а не других факторов. Результаты работы - готовый программный продукт, прототип системы предсказания с эффективными методами прогнозирования, проверенными на реальных данных, и найденные зависимости между данными.

In this project, we study the possibility of graduates employment sector prediction based on their performance in school. With a prediction system it will be possible to determine the conformity of approved educational programs to the needs of existing education system. A distinctive feature of this study is that we predict the employment sector, rather than other factors. Results of work are finished software product, the prototype of prediction system with effective algorithms, tested on real data, and discovered data relationships.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1674 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics