Детальная информация

Название: Анализ публичной информации социальных сетей с целью получения персональных данных пользователя: дипломная работа: 10.05.03
Авторы: Лашевский Артем Вячеславович
Научный руководитель: Семьянов Павел Валентинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: информационная безопасность; персональные данные; анализ информации; социальные сети; алгоритмы кластеризации; кластерный анализ; information security; personal information; information analysis; social networks; clustering algorithms; cluster analysis
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.03
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1316
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая дипломная работа посвящена анализу безопасности персональных данных пользователей социальных сетей. В ходе работы исследованы существующие технологии и алгоритмы кластеризации данных; разработан механизм получения персональных данных пользователей на базе кластерного анализа имеющейся общедоступной информации социальных сетей; разработан макет программного средства, использующий разработанный механизм, на примере социальной сети Instagram; проведены экспериментальные исследования для оценки разработанного макета ПО.

This scientific work is devoted to the security analysis of personal information of social networks users. The work aims to explore existing technologies and data clustering algorithms; develop an algorithm for obtaining the personal user data based on cluster analysis of the available public information from social network; develop software that uses the proposed algorithm for the Instagram social network; produce experimental researches for evaluation of the developed model.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 252
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика